Domande taggate «kde»

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Interpretazione / uso della densità del kernel
Questa potrebbe essere una domanda ingenua, ma qui va. Se ho un set di dati empirici e adatto ad esso una densità del kernel, e quindi ottengo un nuovo valore singolo che forse proviene dallo stesso processo che ha generato il set di dati originale, posso assegnare una probabilità che …
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Stima della densità del kernel che incorpora incertezze
Quando si visualizzano dati monodimensionali è comune usare la tecnica di stima della densità del kernel per tenere conto della larghezza del cestino scelta in modo errato. Quando il mio set di dati unidimensionale presenta incertezze di misurazione, esiste un modo standard per incorporare queste informazioni? Ad esempio (e perdonami …
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Stimatori di densità adattiva del kernel?
Qualcuno può riferire sulla propria esperienza con uno stimatore adattivo della densità del kernel? (Ci sono molti sinonimi: adattivo | variabile | larghezza variabile, KDE | istogramma | interpolatore ...) La stima della densità del kernel variabile dice "variamo la larghezza del kernel in diverse regioni dello spazio di campionamento. …
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Come posso stimare la densità di un parametro a zero inflazionato in R?
Ho un set di dati con molti zeri che assomiglia a questo: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Vorrei tracciare una linea per la sua densità, ma la density()funzione utilizza una finestra mobile che calcola i valori negativi di x. lines(density(x), col = 'grey') C'è un density(... from, to)argomento, …
10 r  probability  kde 
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