Domande taggate «kernel-smoothing»

Le tecniche di smoothing del kernel, come la stima della densità del kernel (KDE) e la regressione del kernel Nadaraya-Watson, stimano le funzioni mediante interpolazione locale dai punti dati. Da non confondere con [trucco del kernel], per i kernel usati ad esempio negli SVM.

Che cosa intendeva Silverman (1981) per "larghezza di banda critica"?

Nella selezione di una larghezza di banda per uno stimatore della densità del kernel, la larghezza di banda critica secondo la mia comprensione è: "Per ogni intero k, dove 1<k<n, possiamo trovare la larghezza minima in modo h(k)tale che la stima della densità del kernel abbia al massimo k maxima. …

8 econometrics kernel-smoothing

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