Statistiche e Big Data model-interpretation

Confronto tra SHAP (Shapley Additive Explanation) e LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)

Sto leggendo su due popolari tecniche di interpretabilità del modello post hoc: LIME e SHAP Ho difficoltà a comprendere la differenza chiave in queste due tecniche. Per citare Scott Lundberg , il cervello dietro SHAP: I valori SHAP derivano dai vantaggi della stima locale della scatola nera di LIME, ma …

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Se voglio un modello interpretabile, ci sono metodi diversi dalla regressione lineare?

Ho incontrato alcuni statistici che non usano mai modelli diversi dalla regressione lineare per la previsione perché ritengono che "modelli ML" come la foresta casuale o il potenziamento del gradiente siano difficili da spiegare o "non interpretabili". In una regressione lineare, dato che l'insieme di ipotesi è verificato (normalità degli …

18 regression machine-learning multiple-regression model-interpretation

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