Una distribuzione multivariata e discreta di probabilità utilizzata per descrivere i risultati di un esperimento casuale in cui ciascuno di risultati è inserito in una delle categorie nominali.
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Ho osservato che Caffe (un framework di apprendimento profondo) utilizzava lo strato di perdita di Softmax SoftmaxWithLoss come strato di output per la maggior parte dei campioni di modello . Per quanto ne so, il livello Softmax Loss è la combinazione di Multinomial Logistic Loss Layer e Softmax Layer . …
Se sono iid binomiali negativi, qual è la distribuzione di data ( x 1 , x 2 , … , x n )x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN è fisso. Se sono Poisson allora, a condizione che il …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 9 mesi fa . Il problema menzionato in questa domanda è stato risolto nella versione 1.7.3 del pacchetto R glmnet. Sto …
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