Domande taggate «oversampling»

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Classificazione dei test sui dati di squilibrio sovracampionato
Sto lavorando a dati gravemente squilibrati. In letteratura, vengono utilizzati diversi metodi per riequilibrare i dati utilizzando il ricampionamento (sovra o sottocampionamento). Due buoni approcci sono: SMOTE: Tecnica di sovracampionamento di minoranza sintetica ( SMOTE ) ADASYN: Approccio di campionamento sintetico adattivo per l'apprendimento sbilanciato ( ADASYN ) Ho implementato …
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Campionamento con sostituzione in R randomForest
L'implementazione randomForest non consente il campionamento oltre il numero di osservazioni, anche quando si campiona con la sostituzione. Perchè è questo? Funziona bene: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Cosa voglio fare: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, …
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Sovracampionamento con variabili categoriali
Vorrei eseguire una combinazione di sovracampionamento e sottocampionamento al fine di bilanciare il mio set di dati con circa 4000 clienti suddivisi in due gruppi, in cui uno dei gruppi ha una percentuale di circa il 15%. Ho esaminato SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) e ROSE ( http://cran.r-project.org/web/packages/ROSE/ ROSE.pdf ), ma …
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