Statistiche e Big Data rbf-kernel

Il teorema di Mercer funziona al contrario?

Un collega ha una funzione e per i nostri scopi è un black-box. La funzione misura la somiglianza di due oggetti.ssss(a,b)s(a,b)s(a,b) Sappiamo per certo che ha queste proprietà:sss I punteggi di somiglianza sono numeri reali compresi tra 0 e 1, inclusi. Solo gli oggetti identici a se stessi hanno punteggi …

11 kernel-trick distance similarities rbf-kernel

Regressione lineare vs RKHS regolarizzata

Sto studiando la differenza tra regolarizzazione nella regressione RKHS e regressione lineare, ma faccio fatica a capire la differenza cruciale tra i due. ( xio, yio)(xi,yi)(x_i,y_i)f( ⋅ )f(⋅)f(\cdot)f( x ) ≈ u ( x ) = ∑i = 1mαioK( x , xio) ,f(x)≈u(x)=∑i=1mαiK(x,xi),\begin{equation}f(x)\approx u(x)=\sum_{i=1}^m \alpha_i K(x,x_i),\end{equation}K( ⋅ , ⋅ )K(⋅,⋅)K(\cdot,\cdot)αmαm\alpha_mminα …

9 regression generalized-linear-model regularization kernel-trick rbf-kernel

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