Statistiche e Big Data real-time

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Algoritmo semplice per il rilevamento di valori anomali online di una serie storica generica

Sto lavorando con un gran numero di serie storiche. Queste serie temporali sono essenzialmente misurazioni di rete che arrivano ogni 10 minuti e alcune sono periodiche (ovvero la larghezza di banda), mentre altre no (ovvero la quantità di traffico di routing). Vorrei un semplice algoritmo per eseguire un "rilevamento anomalo" …

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Regressione lineare online efficiente

Sto analizzando alcuni dati in cui vorrei eseguire la regressione lineare ordinaria, tuttavia ciò non è possibile in quanto ho a che fare con un'impostazione online con un flusso continuo di dati di input (che diventerà rapidamente troppo grande per la memoria) e di cui ho bisogno per aggiornare le …

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Rilevamento del periodo di una serie storica generica

Questo post è la continuazione di un altro post correlato a un metodo generico per il rilevamento anomalo nelle serie temporali . Fondamentalmente, a questo punto mi interessa un modo robusto per scoprire la periodicità / stagionalità di una serie storica generica influenzata da un sacco di rumore. Dal punto …

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Modo semplice per identificare algoritmicamente un picco di errori registrati

Abbiamo bisogno di un sistema di allarme rapido. Ho a che fare con un server che ha problemi di prestazioni sotto carico. Gli errori vengono registrati in un database insieme a un timestamp. Esistono alcuni passaggi di intervento manuale che possono essere adottati per ridurre il carico del server, ma …

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Algoritmo per la normalizzazione in tempo reale dei dati delle serie temporali?

Sto lavorando a un algoritmo che rileva un vettore del punto dati più recente da una serie di flussi di sensori e confronta la distanza euclidea con i vettori precedenti. Il problema è che i diversi flussi di dati provengono da sensori completamente diversi, quindi prendere una semplice distanza euclidea …

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