Questo è facile. La densità delle parole chiave è un mito. Almeno lo è adesso.
Ciò che è importante notare è come vengono usati i termini e non quante volte vengono usati. Ai SEO piace confondere intenzionalmente il problema per tenerti dipendente da loro e pagare per strumenti e consigli. PT Barnum diceva che ogni minuto nasce una ventosa . Nel SEO, il baraccone sembra essere tutto il consiglio online. Ancora più triste, i SEO si muovono più lentamente del PageRank, che è molto più lento della crescita dell'erba nel Sahara. Non escono facilmente dai vecchi concetti, anche se all'inizio erano completamente sbagliati.
Questo è un mini tutorial su come vengono ponderati i termini di un sito. Non è una spiegazione completa di alcun tratto, ma un'illustrazione. Vale la pena fare un viaggio per capire meglio come funziona la SEO.
Prima di ponderare i termini e gli argomenti del sito utilizzando la semantica, la ponderazione delle parole chiave veniva utilizzata utilizzando alcuni indicatori tra cui l'uso e il posizionamento dei termini in tag come titletag, tag di intestazione,descriptionmeta-tag, così come la vicinanza tra loro e tag importanti e altre indicazioni di importanza, ecc. Una parte dell'indicazione dell'importanza era l'uso di termini, sinonimi, termini complementari e quanto apparivano importanti questi termini. Ciò segue in qualche modo la nozione di densità di parole chiave e si prega di sapere che i rapporti sui termini sono stati applicati per determinare un argomento della pagina, tuttavia, non si trattava dei rapporti alti o bassi dei termini, ma di un rapporto che avrebbe effettivamente rimosso termini comuni, termini ripetitivi, innaturali uso di termini e termini che semplicemente non hanno valore per mancanza di utilizzo, ecc. Questi rapporti sono stati valutati automaticamente pagina per pagina e i risultati sono stati abbinati a calcoli che determinano se i risultati si trovavano all'interno di un regno operativo. Quando tutto è stato detto e fatto, i termini hanno determinato l'argomento e l'ambito dell'argomento usando la semantica descritta più avanti. Ma la densità non aveva limiti sul grado di ricerca in sé, ma piuttosto argomento e intenti di ricerca corrispondenti. L'effetto secondario è l'abbinamento in termini di una certa densità per caso, poiché gli stessi termini si adattano a un profilo determinato attraverso collegamenti semantici e sono stati usati per determinare l'intento di ricerca. Ciò ha seguito il modello di parser che in parte esiste ancora, ma non è l'intero modello. Non più.
La semantica è il modello principale oggi, sebbene poiché il web segua un modello di testo tradizionale, il modello parser non può essere eliminato completamente. Il motivo è semplice. Si applica ancora e ha senso ed è molto utile.
La semantica può essere descritta come "accoppiamento relazionale" anche se per alcuni modelli semantici più complessi, stai davvero parlando di "catene relazionali". Questo è noto come collegamenti semantici e la relazione tra collegamenti semantici è nota come la rete semantica che non ha nulla a che fare con il World Wide Web tranne che uno è utile per l'altro. Per la mia illustrazione, lo terrò a coppie semplici anche se la semantica diventa piuttosto complicata piuttosto velocemente. Quindi, per la mia illustrazione, semplificherò troppo le cose.
L'associazione relazionale è la semplice nozione di terzine; il soggetto, il predicato e l'oggetto. Il predicato può essere qualsiasi cosa purché sia rappresentativo tra il soggetto e l'oggetto.
Devierò a un primo modello di PageRank. Per favore, resta con me. Si applica.
Quando Google è stato concepito, l'idea di rango di pagina era una rappresentazione abbastanza semplice di reti fiduciarie che utilizzavano la semantica. Viene creato un collegamento da una pagina all'altra. In questo caso:
Subject: examplea.com
Predicate: trusts
Object: exampleb.com
Read as: examplea.com trusts exampleb.com
Subject: exampleb.com
Predicate: trusts
Object: examplec.com
Read as: exampleb.com trusts examplec.com therfore examplea.com trusts examplec.com
Mentre sappiamo che la clausola "quindi" di cui sopra non è necessariamente vera, questo era il modello iniziale e mantiene ancora un po 'vero anche se non assolutamente vero. Sappiamo che examplea.com potrebbe non essere a conoscenza di examplec.com e pertanto non può fidarsi del tutto di examplec.com. Tuttavia, esiste una relazione che deve essere presa in considerazione.
L'uso precoce del termine PageRank è stato calcolato su una pagina per pagina - collegamento per collegamento ma applicato a tutto il sito. Ad esempiob.com, quanti link di fiducia esistono? Il PageRank era un calcolo abbastanza semplice dei collegamenti alle pagine di un sito. Ma c'erano ovvi problemi con questo. È possibile creare collegamenti per gonfiare artificialmente l'importanza di un sito. Il calcolo conteneva un tasso di decadimento abbastanza standard che poteva correggere per questo, tuttavia, il tasso di decadimento da solo poneva nuove problematiche in quanto nessun singolo tasso di decadimento può tenere pienamente conto del valore reale poiché la sua naturale inclinazione deve avere una curva nel suo calcolo.
Utilizzando ulteriormente il modello di attendibilità, i domini sono stati ponderati in base a fattori che indicavano la fiducia. Ad esempio, la metrica di maggiore fiducia è l'età del sito. I siti meno recenti in genere possono essere considerati affidabili. I siti con registrazione coerente, indirizzo IP coerente, registrar di qualità, rete di qualità (host), non hanno una cronologia di spam, porno, phishing, ecc. Tutti indicano fiducia. Conto oltre 50 fattori di fiducia del dominio, quindi li salterò e continuerò a renderlo semplice.
Subject: examplea.com
Predicate: domain trust score
Object: 67
Subject: exampleb.com
Predicate: domain trust score
Object: 54
Subject: examplea.com
Predicate: trusts
Object: exampleb.com
Read as: examplea.com trusts exampleb.com
Utilizzando un altro calcolo, è possibile creare un certo livello di fiducia e non solo un sito binario si fida di un altro . Laddove il primo esempio ha passato la fiducia, il secondo esempio passa un valore di fiducia proporzionale al modo in cui viene calcolato.
Ora, ti preghiamo di comprendere che il PageRank è calcolato pagina per pagina e TrustRank è una parte maggioritaria di SiteRank di cui i collegamenti, la qualità del collegamento, il valore del collegamento svolgono tutti un ruolo sebbene molto meno importante di quanto non facesse originariamente e molto meno del punteggio di fiducia del sito . Tienilo a mente.
Come si applica alle parole chiave in una pagina ??
Tutti i termini del contenuto sono ponderati, tuttavia solo alcuni termini del tag sono ponderati. Un esempio principale è il keywordsmeta-tag. Sappiamo tutti che non esiste alcun peso per i termini all'interno di questo tag. In realtà, è completamente ignorato. Un malinteso è che il descriptionmeta-tag non conta per il SEO. Questo non è vero. Per i termini all'interno di questo tag, esiste un peso, tuttavia è relativamente basso. Il metatag di descrizione ha valore. Capirai perché tra poco.
Il vecchio modello di parser ha ancora valore. In questo, la pagina viene letta dall'alto verso il basso e i tag e i blocchi di contenuto vengono letti e ponderati utilizzando valori che misurano l'importanza seguendo un modello dall'alto verso il basso. Alcune metriche sono statiche. Ad esempio, il titletag avrà un punteggio di importanza superiore al h1tag che sarà più alto di qualsiasi h2tag, ecc. Il descriptionmeta-tag avrà una metrica di importanza che è abbastanza alta. Perché? Perché è ancora un indicatore importante di cosa tratta la pagina. Tuttavia, i termini trovati nel tag hanno poco peso. Questo viene fatto in modo che le corrispondenze di intenti di ricerca corrispondano ancora descriptionfacilmente al meta-tag come un titletag e unh1tag, ma non può essere manipolato troppo pesantemente per giocare il sistema. Si prega di notare che ci sono condizioni che possono essere applicate. Ad esempio, una ricerca non corrisponderà al descriptionmeta-tag senza corrispondere altrove principalmente il titletag o h1tag o all'interno del contenuto.
Continuando con il modello parser, immagina un punto all'inizio del contenuto effettivo. La prossimità è una misura che viene utilizzata in vari modi. Uno è dove un termine, tag, blocco di contenuti, ecc. È in relazione a quel punto all'inizio del contenuto. Ora pensa ai tag di intestazione come indicazioni di argomenti secondari e immagina un punto all'inizio del contenuto immediatamente dopo un tag di intestazione che termina con il tag di intestazione successivo. Anche in questo caso viene misurata la vicinanza. La prossimità viene misurata tra termini in un paragrafo, serie di paragrafi,headertag, ecc. Queste misure sono calcolate in base al peso in termini di come vengono utilizzate e della loro apparente importanza. Andando oltre, termini, frasi, citazioni e in effetti qualsiasi porzione di contenuto simile possono essere misurati tra pagine e siti utilizzando un modello di prossimità leggermente diverso ma comunque simile.
Le pagine sono correlate utilizzando i collegamenti da una pagina all'altra e la vicinanza dalla home page o qualsiasi altra pagina in cui è possibile determinare un cloud di relazione. Ad esempio, una pagina di argomento su SEO può contenere collegamenti a diverse pagine di argomenti secondari SEO. Ciò indicherebbe che la pagina dell'argomento per SEO è importante in quanto si collega a diverse pagine di argomenti simili e può essere determinato un cloud di relazione. Quindi, per qualsiasi pagina degli argomenti secondari SEO, la prossimità sarebbe un conteggio dei collegamenti tra la pagina degli argomenti SEO e la pagina dei sotto argomenti SEO, nonché il numero di collegamenti dalla home page. In questo, è possibile calcolare un'importanza delle pagine. Quanto è importante la pagina dell'argomento SEO? È un collegamento dai collegamenti di navigazione nella home page e in effetti ogni pagina è molto importante. Tuttavia, le pagine degli argomenti secondari SEO non hanno collegamenti dalla navigazione e pertanto acquisiscono importanza dalla metrica per la pagina degli argomenti SEO. Questo segue il modello PageRank Semantic Link Trust Network.
Tornando al modello PageRank originale, puoi valutare le pagine in base al modo in cui ti colleghi a loro proprio come i collegamenti passano valore in tutto il world wide web. Questo si chiama scultura, sebbene un'eccessiva scultura manipolativa possa essere determinata e ignorata, quindi sii naturale. Mentre lo fai, stai anche indicando l'importanza dei termini trovati in queste pagine. Quindi, qualsiasi termine su qualsiasi pagina non è solo ponderato su dove e come vengono utilizzati su quella pagina, ma anche sull'apparente importanza della pagina su come e dove esiste sul tuo sito. Sta iniziando a dare un senso?
Va bene. Bene e bene, ma come sono collegati i termini e in che modo la semantica aiuta in questo? Ancora una volta, mantenendolo molto semplice.
Ho un sito sulle auto. Sei nel Regno Unito e hai un sito sulle automobili. È piuttosto ovvio che automobili e automobili sono la stessa parola. I motori di ricerca utilizzano un dizionario per comprendere meglio le relazioni tra parole e argomenti. Google si è differenziato creando presto un dizionario di autoapprendimento. Non ci penserò, ma otterrai comunque la foto. Usando la semantica:
Subject: cars
Predicate: equals
Object: automobiles
In questo, Google può capire che il mio sito e il tuo sito sono più o meno la stessa cosa. Fare un ulteriore passo avanti.
Subject: car
Predicate: is painted
Object: dark red
Subject: automobile
Predicate: is painted
Object: maroon
Subject: deep red
Predicate: equals
Object: maroon
Supponendo per un momento che esistano solo questi due siti, qualsiasi ricerca di un'automobile rosso intenso potrebbe tradursi in un'automobile marrone rossiccio e un'automobile rosso intenso anche se sul web non esiste un'automobile rosso intenso .
All'inizio del SEO, si raccomandava l'uso di sinonimi e versioni plurali di termini. Questo era quando la semantica non era usata o altrettanto forte. Oggi, puoi vedere che questo non è necessario poiché le relazioni tra parole e utilizzo sono mantenute in un database semantico.
Usando lo stesso modello ma saltando un po 'avanti, se scrivo un pezzo brillante che è citato in diverse altre pagine web, la semantica può notare questo come una citazione e attribuire questo al mio lavoro originale dandogli molta più importanza anche senza collegamenti al mio pagina a tutti. In questo, una pagina senza collegamenti in entrata (indietro), può superare una pagina con un numero elevato di collegamenti in entrata (indietro) semplicemente a causa di una citazione. Le citazioni sono una parte importante dell'applicazione del web semantico al world wide web. In effetti, mentre i SEO stavano inseguendo l'AllRank allusivo, non c'era nulla di simile. Era tutta la corrispondenza di semantica e coppia di dati in cui non entrerò ma per dire che, per esempio, scritto da potrebbe indicare che il nome dell'autore segue immediatamente e quindi un credito di citazione può essere applicato all'autore se il pezzo è stato citato.
Perché ho passato tutto questo ??
In modo da poter vedere facilmente, che il meccanismo alla base della valutazione di qualsiasi termine su un sito è molto più complicato e non dipende più dalla densità che non è mai stata del tutto vero. In effetti, la densità non è più un effetto secondario. La ragione di questo semplice. È stato facilmente giocato e nessun tasso di decadimento potrebbe compensare il gioco proprio come nello schema originale di PageRank.
Come per qualsiasi sito di parole chiave imbottito, è solo una questione di tempo prima che la semantica li dia via. Panda ha iniziato come un'attività periodica progettata specificamente per misurare questa e altre cose simili e regolare le metriche per ridurre gli effetti di un sito offensivo nelle SERP. Sebbene il SiteRank rimanga generalmente lo stesso, qualsiasi sito trovato per spam busserà al punteggio TrustRank dopo aver subito una violazione, riducendo così leggermente il SiteRank. Credo che ci sia una componente di gravità in questo meccanismo che consente di correggere senza gravi danni i reati minori. Questo colpo si attacca anche quando il problema è risolto. Questo perché la violazione viene mantenuta nella cronologia dei siti. Quindi ciò che accade è che il posizionamento SERP scenderà fino a quando il problema non viene risolto in cui il posizionamento SERP ricomincerà a salire, ma mai al livello che il sito offensivo aveva una volta a causa della notazione della violazione. Più una violazione diventa vecchia, più viene perdonata permettendo a un'offesa precedente di perdere il suo effetto negativo nel tempo. Come nota, mentre si dice che Panda e altri corrano più spesso e che io sia un processo continuo oggi, ci vuole ancora tempo per costruire la mappa dei collegamenti semantici per sapere se un sito è un criminale. Ciò significa che un sito riuscirà a cavarsela per un certo periodo, ma alla fine fallirà una volta che i collegamenti e le metriche semantiche saranno completamente stabiliti. Inoltre, sono sicuro che ci sia un effetto iniziale per il ripieno, ma viene notevolmente ridotto utilizzando il modello semantico e l'effetto è piuttosto superficiale come sottoprodotto. Questo perché quando viene scoperta una pagina, c'è poco da fare fino a quando le mappe dei collegamenti semantici non vengono compilate. Google, nella sua saggezza, concede un po 'di grazia permettendo così alla pagina di posizionarsi in alto per termini all'interno dei segnali importanti inizialmente prima di stabilirsi nella sua posizione corretta nelle SERP. Supponendo che i segnali corrispondano alla semantica, quindi il ricalcolo del posizionamento SERP comporterà uno spostamento relativo nel modo in cui viene trovata la pagina. Altrimenti, se i segnali e la semantica non concordano, il posizionamento all'interno della SERP si baserà sulla semantica e su come la pagina viene trovata cambierà. Ecco perché è importante inviare i segnali giusti in primo luogo utilizzando parole chiave e tag in modo accurato e onesto. permette un po 'di grazia permettendo così alla pagina di posizionarsi in alto per termini all'interno dei segnali importanti inizialmente prima di stabilirsi nel suo corretto posizionamento nelle SERP. Supponendo che i segnali corrispondano alla semantica, quindi il ricalcolo del posizionamento SERP comporterà uno spostamento relativo nel modo in cui viene trovata la pagina. Altrimenti, se i segnali e la semantica non concordano, il posizionamento all'interno della SERP si baserà sulla semantica e su come la pagina viene trovata cambierà. Ecco perché è importante inviare i segnali giusti in primo luogo utilizzando parole chiave e tag in modo accurato e onesto. permette un po 'di grazia permettendo così alla pagina di posizionarsi in alto per termini all'interno dei segnali importanti inizialmente prima di stabilirsi nel suo corretto posizionamento nelle SERP. Supponendo che i segnali corrispondano alla semantica, quindi il ricalcolo del posizionamento SERP comporterà uno spostamento relativo nel modo in cui viene trovata la pagina. Altrimenti, se i segnali e la semantica non concordano, il posizionamento all'interno della SERP si baserà sulla semantica e su come la pagina viene trovata cambierà. Ecco perché è importante inviare i segnali giusti in primo luogo utilizzando parole chiave e tag in modo accurato e onesto. quindi il ricalcolo del posizionamento SERP comporterà uno spostamento relativo nel modo in cui viene trovata la pagina. Altrimenti, se i segnali e la semantica non concordano, il posizionamento all'interno della SERP si baserà sulla semantica e su come la pagina viene trovata cambierà. Ecco perché è importante inviare i segnali giusti in primo luogo utilizzando parole chiave e tag in modo accurato e onesto. quindi il ricalcolo del posizionamento SERP comporterà uno spostamento relativo nel modo in cui viene trovata la pagina. Altrimenti, se i segnali e la semantica non concordano, il posizionamento all'interno della SERP si baserà sulla semantica e su come la pagina viene trovata cambierà. Ecco perché è importante inviare i segnali giusti in primo luogo utilizzando parole chiave e tag in modo accurato e onesto.
[Aggiornare]
Ho tagliato e incollato questa risposta in TextRazor https://www.textrazor.com/demo ed ecco un esempio. Vedrai la posizione relativa rispetto a quel punto immaginario all'inizio del contenuto e altre analisi linguistiche nella tabella, nonché i punteggi degli argomenti a destra. Puoi fare lo stesso tagliando il testo di questa risposta (sopra questo aggiornamento) e incollandolo nella pagina demo e giocando un po '. Lo incoraggio. Ti darà una buona idea di come vengono elaborati i contenuti.
