Domande taggate «simulation»

Un'ampia area che include la generazione di risultati da modelli di computer.

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Quando utilizzare le simulazioni?
Quindi questa è una domanda molto semplice e stupida. Tuttavia, quando ero a scuola, ho prestato pochissima attenzione all'intero concetto di simulazioni in classe e questo mi ha lasciato un po 'terrorizzato da quel processo. Puoi spiegare il processo di simulazione in termini di laici? (potrebbe essere per la generazione …
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Approssimativo
Di recente ho osservato la simulazione Monte Carlo e l'ho usata per approssimare costanti come ππ\pi (cerchio all'interno di un rettangolo, area proporzionata). Tuttavia, non riesco a pensare a un metodo corrispondente per approssimare il valore di eee [numero di Eulero] usando l'integrazione di Monte Carlo. Hai qualche suggerimento su …
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I gradi di libertà possono essere un numero non intero?
Quando uso GAM, mi dà DF residuo è (ultima riga nel codice). Cosa significa? Andando oltre l'esempio GAM, in generale, il numero di gradi di libertà può essere un numero non intero?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Come possiamo simulare da una miscela geometrica?
Se f1,…,fkf1,…,fkf_1,\ldots,f_k sono densità note dalle quali posso simulare, ovvero per le quali è disponibile un algoritmo. e se il prodotto ∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0\prod_{i=1}^k f_i(x)^{\alpha_i}\qquad \alpha_1,\ldots,\alpha_k>0 è integrabile, esiste un approccio generico per simulare da questa densità di prodotto usando i simulatori dififif_i ?
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