Intelligenza artificiale loss-functions

Comprensione della funzione di perdita GAN

Faccio fatica a capire la funzione di perdita GAN come fornita in Comprensione delle reti generative degli avversari (un post sul blog scritto da Daniel Seita). Nella perdita standard di entropia incrociata, abbiamo un output che è stato eseguito attraverso una funzione sigmoide e una conseguente classificazione binaria. Afferma Sieta …

17 neural-networks machine-learning deep-learning loss-functions generative-adversarial-networks

La perdita salta bruscamente quando decadimento il tasso di apprendimento con l'ottimizzatore Adam in PyTorch

Sto addestrando una auto-encoderrete con l' Adamottimizzatore (con amsgrad=True) e MSE lossper l'attività di separazione della sorgente audio a canale singolo. Ogni volta che decadimento del tasso di apprendimento di un fattore, la perdita di rete salta bruscamente e quindi diminuisce fino al successivo decadimento del tasso di apprendimento. Sto …

11 machine-learning deep-learning optimization autoencoders loss-functions

Domande taggate «loss-functions»