Intelligenza artificiale monte-carlo-tree-search

1

Ho sentito parlare di questo concetto in un post di Reddit su Alpha Go. Ho provato a leggere l'articolo e l'articolo, ma non riuscivo a dare un senso all'algoritmo. Quindi, qualcuno può dare una spiegazione di facile comprensione di come funziona l'algoritmo di ricerca Monte-Carlo e come viene utilizzato nella …

16 gaming monte-carlo-tree-search

3

Come faccio a scegliere l'algoritmo migliore per un gioco da tavolo come le pedine?

Come faccio a scegliere l'algoritmo migliore per un gioco da tavolo come le pedine? Finora ho preso in considerazione solo tre algoritmi, vale a dire, minimax, potatura alfa-beta e ricerca dell'albero di Monte Carlo (MCTS). Apparentemente, sia la potatura alfa-beta che MCTS sono estensioni dell'algoritmo di base minimax.

15 game-ai minimax alpha-beta-pruning monte-carlo-tree-search

1

Ricerca dell'albero di Monte Carlo: che tipo di mosse si possono trovare facilmente e quali tipi creano problemi?

Voglio iniziare con uno scenario che mi ha fatto pensare a quanto bene MCTS può eseguire: supponiamo che ci sia una mossa che non è ancora stata aggiunta alla struttura di ricerca. È alcuni strati / si muove troppo in profondità. Ma se giochiamo a questa mossa, il gioco è …

10 gaming monte-carlo-tree-search

3

La ricerca dell'albero di Monte Carlo si qualifica come apprendimento automatico?

Per quanto ne so, l'algoritmo di ricerca dell'albero di Monte Carlo (MCTS) è un'alternativa a minimax per la ricerca di un albero di nodi. Funziona scegliendo una mossa (generalmente quella con la più alta possibilità di essere la migliore), quindi eseguendo un playout casuale sulla mossa per vedere qual è …

9 machine-learning reinforcement-learning game-ai monte-carlo-tree-search alphazero

Domande taggate «monte-carlo-tree-search»