Domande taggate «recurrent-neural-networks»


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Una macchina Boltzmann potrebbe immagazzinare più modelli di una rete Hopfield?
Questo proviene da una beta chiusa per l'intelligenza artificiale, con questa domanda pubblicata dall'utente numero 47. Tutto il merito. Secondo Wikipedia , Le macchine Boltzmann possono essere viste come la controparte stocastica e generativa delle reti Hopfield. Entrambe sono reti neurali ricorrenti che possono essere addestrate per apprendere schemi di …



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Come addestrare un chatbot
Volevo iniziare a sperimentare con la rete neurale e come problema giocattolo volevo addestrarne uno a chattare, cioè implementare un bot di chat come Cleverbot. Non così intelligente comunque. Ho cercato un po 'di documentazione e ho trovato molti tutorial su attività generali, ma pochi su questo argomento specifico. Quello …

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Siamo tecnicamente in grado di realizzare, in hardware, reti neurali arbitrariamente grandi con la tecnologia attuale?
Se i neuroni e le sinapsi possono essere implementati usando transistor, cosa ci impedisce di creare reti neurali arbitrariamente grandi usando gli stessi metodi con cui sono realizzate le GPU? In sostanza, abbiamo visto come funzionano straordinariamente bene le reti neurali virtuali implementate sui processori sequenziali (anche le GPU sono …
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