Intelligenza artificiale topology

2

Le reti neurali modulari sono più efficaci delle reti monolitiche di grandi dimensioni in qualsiasi compito?

Le reti neurali modulari / multiple (MNN) ruotano attorno all'addestramento di reti più piccole e indipendenti in grado di alimentare l'una con l'altra o un'altra rete superiore. In linea di principio, l'organizzazione gerarchica potrebbe permetterci di dare un senso a spazi problematici più complessi e raggiungere una maggiore funzionalità, ma …

16 neural-networks topology architecture neurons biology

3

In che modo le reti neurali artificiali e le reti neurali biologiche sono simili e diverse?

Ho sentito più volte che "Le reti neurali sono la migliore approssimazione che dobbiamo modellare il cervello umano" e penso che sia noto che le reti neurali siano modellate sul nostro cervello. Sospetto fortemente che questo modello sia stato semplificato, ma quanto? Quanto differisce, per esempio, la NN vaniglia da …

16 neural-networks brain topology

2

Come posso automatizzare la scelta della topologia di una rete neurale per un problema arbitrario?

Supponiamo che io voglia risolvere un problema con una rete neurale che o non riesco ad adattare a topologie già esistenti (perceptron, Konohen, ecc.) O semplicemente non sono consapevole dell'esistenza di questi o non sono in grado di comprenderne invece la meccanica e io mi affido da sola. Come posso …

14 neural-networks topology neuroevolution

3

Quali topologie sono in gran parte inesplorate nell'apprendimento automatico? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 24 giorni fa . Geometria e AI Matrici, cubi, strati, pile e gerarchie sono ciò …

12 convolutional-neural-networks natural-language-processing topology graph-theory structure

1

Gli strati di reti neurali profonde possono essere visti come reti Hopfield?

Le reti Hopfield sono in grado di memorizzare un vettore e recuperarlo a partire da una versione rumorosa di esso. Lo fanno impostando pesi per minimizzare la funzione energetica quando tutti i neuroni sono impostati uguali ai valori del vettore e recuperano il vettore usando la versione rumorosa di esso …

11 deep-learning topology

Domande taggate «topology»