Domande taggate «neural-networks»

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Machine Learning Golf: moltiplicazione
Vorrei proporre un diverso tipo di sfida golfistica a questa comunità: Le reti neurali (artificiali) sono modelli di machine learning molto popolari che possono essere progettati e addestrati per approssimare qualsiasi funzione (di solito sconosciuta). Sono spesso usati per risolvere problemi molto complessi che non sappiamo come risolvere algoritmicamente come …

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Una rete neurale può riconoscere i numeri primi?
sfondo Riconoscere la primalità sembra inadeguato per le reti (artificiali) neurali. Tuttavia, il teorema di approssimazione universale afferma che le reti neurali possono approssimare qualsiasi funzione continua, quindi in particolare dovrebbe essere possibile rappresentare qualsiasi funzione supportata finitamente che si desidera. Quindi proviamo a riconoscere tutti i numeri primi tra …

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Ordina con una rete neurale
Le precedenti sfide del golf della rete neurale ( questa e quella ) mi hanno ispirato a porre una nuova sfida: La sfida Trova la più piccola rete neurale feedforward tale che, dato qualsiasi vettore di input 4-dimensionale ( a , b , c , d)(un',B,c,d)(a,b,c,d) con voci intere in …

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Trova la radice più grande di un polinomio con una rete neurale
La sfida Trova la più piccola rete neurale feedforward tale che, dato qualsiasi vettore di input tridimensionale (a,b,c)(a,b,c)(a,b,c) con voci intere in , la rete emette la radice più grande (cioè "più positiva") della polinomiale con errore strettamente inferiore a .[−10,10][−10,10][-10,10]x3+ax2+bx+cx3+ax2+bx+cx^3+ax^2+bx+c0.10.10.1 ammissibilità La nozione di ammissibilità nella mia precedente sfida …
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