È accurato definire il framework mapReduce un tipo di framework di programmazione parallela sincrona di massa senza ritenzione di memoria locale all'interno dei processori tra le sincronizzazioni? In caso contrario, quale modello di programmazione parallela incapsula più accuratamente il framework mapReduce?
Immagina un linguaggio di programmazione funzionale i cui soli tipi di dati sono scalari numerici e annidamenti arbitrari di array. La lingua non ha alcun mezzo di iterazione illimitata, quindi non sono consentiti: loop espliciti (comunque non molto usati senza effetti collaterali) ricorsione funzioni arbitrarie di prima classe (senza combinatore …
Consenti alla classe BPNC (la combinazione di e ) di essere algoritmi paralleli di profondità di registro con probabilità di errore limitata e accesso a una fonte casuale (non sono sicuro che abbia un nome diverso). Definire la classe DBPNC in modo simile, tranne per il fatto che tutti i …
Sto cercando appunti di lezioni disponibili online o altre risorse che forniscano una buona introduzione alla programmazione parallela, proprio come l'analogo parallelo delle lezioni di base di informatica. Il mio focus è il seguente: mentre sono in grado di parlare di divide & conquistare, algoritmi avidi, programmazione dinamica e simili, …
Nel documento con lo stesso titolo di quella di questa domanda, gli autori descrivono come costruire un bloccante linearizzabile multi-word CAS operazione utilizzando solo una parola sola CAS. Inizialmente introducono l'operazione double-compare-single-swap - RDCSS, come segue: word_t RDCSS(RDCSSDescriptor_t *d) { do { r = CAS1(d->a2, d->o2, d); if (IsDescriptor(r)) Complete(r); …
Quali classificatori di machine learning sono i più parallelizzabili? Se avessi un problema di classificazione difficile, tempo limitato, ma una discreta LAN di computer con cui lavorare, quali classificatori proveresti? Per contro mi sembra che alcuni classificatori standard che conosco impilino come segue ma potrei sbagliarmi totalmente: Foreste casuali: molto …
È possibile (barra puoi fornire un esempio) per ridurre la complessità computazionale di un problema usando un algoritmo parallelo che non richiede un numero di processori rispetto alla dimensione dell'input?
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