Scienza dei dati machine-learning

3

Esercitazione sull'analisi del sentimento

Sto cercando di comprendere l'analisi del sentimento e come applicarla usando qualsiasi linguaggio (R, Python ecc.). Vorrei sapere se esiste un buon posto su Internet per tutorial che posso seguire. Ho cercato su Google, ma non ero molto soddisfatto perché non erano tutorial ma più teoria. Voglio teoria ed esempi …

9 machine-learning reference-request sentiment-analysis

4

Libri sull'apprendimento per rinforzo

Ho cercato di capire l'apprendimento per rinforzo da un po 'di tempo, ma in qualche modo non sono in grado di visualizzare come scrivere un programma per l'apprendimento per rinforzo per risolvere un problema del mondo della griglia. Puoi suggerirmi alcuni libri di testo che mi aiuterebbero a costruire una …

9 machine-learning books reinforcement-learning

2

Esiste un metodo opposto alla riduzione della dimensionalità?

Sono nuovo nel campo dell'apprendimento automatico, ma ho fatto la mia parte di elaborazione del segnale. Per favore fatemi sapere se questa domanda è stata etichettata erroneamente. Ho dati bidimensionali che sono definiti da almeno tre variabili, con un modello altamente non lineare troppo complicato per simulare. Ho avuto vari …

9 machine-learning scikit-learn

5

Qualche idea sull'applicazione del sogno profondo?

Recentemente Google ha pubblicato interessanti sogni profondi. Oltre alla generazione artistica come http://deepdreamgenerator.com/ , vedi qualche potenziale applicazione del sogno profondo nella visione artificiale o nell'apprendimento automatico?

9 machine-learning deep-learning

2

Implementazione di Bayes Naive complementari in Python?

Problema Ho provato a usare Naive Bayes su una serie di dati etichettati di dati sulla criminalità, ma ho ottenuto risultati davvero scarsi (precisione del 7%). Naive Bayes corre molto più velocemente degli altri alogoritmi che ho usato, quindi volevo provare a scoprire perché il punteggio era così basso. Ricerca …

9 machine-learning classification python naive-bayes-classifier

1

Utilizzo di Vowpal Wabbit per NER

Vowpal Wabbit (VW) apparentemente supporta la funzionalità di tagging in sequenza tramite SEARN . Il problema è che non riesco a trovare un elenco di parametri dettagliato da nessuna parte con spiegazioni e con alcuni esempi. Il migliore che ho trovato è il blog di Zinkov con un esempio molto …

9 machine-learning nlp

2

Rapporto tra dimensione VC e gradi di libertà

Sto studiando l'apprendimento automatico e sento che esiste una forte relazione tra il concetto di dimensione VC e il concetto più classico (statistico) di gradi di libertà. Qualcuno può spiegare una tale connessione?

9 machine-learning self-study

1

Codifica del segnale di apprendimento

Ho un gran numero di campioni che rappresentano flussi di bit codificati a Manchester come segnali audio. La frequenza con cui sono codificati è la componente di frequenza primaria quando è alta e c'è una quantità consistente di rumore bianco sullo sfondo. Ho decodificato manualmente questi flussi, ma mi chiedevo …

9 machine-learning data-mining scalability algorithms feature-selection

4

Suggerisci set di dati di addestramento per la classificazione dei testi

Quali set di dati disponibili gratuitamente posso usare per addestrare un classificatore di testo? Stiamo cercando di migliorare il coinvolgimento dei nostri utenti raccomandandogli il contenuto più correlato, quindi abbiamo pensato che se avessimo classificato i nostri contenuti in base a un sacco di parole predefinito, potremmo consigliargli di coinvolgere …

9 machine-learning classification dataset clustering text-mining

2

Riconoscimento dell'attività umana tramite problema con il set di dati dello smartphone

Sono nuovo di questa comunità e spero che la mia domanda si adatti bene qui. Come parte del mio corso di analisi dei dati universitari ho scelto di fare il progetto sul riconoscimento delle attività umane utilizzando set di dati per smartphone. Per quanto mi riguarda, questo argomento riguarda l'apprendimento …

9 bigdata machine-learning databases clustering data-mining

4

Math PhD (Programmazione non lineare) passando a Data Science?

Sono un dottorato in matematica. studente interessato ad andare nel settore come Data Scientist dopo la laurea. Darò brevemente alcuni retroscena della mia educazione prima di porre la mia domanda, in modo che sia meglio compreso: Corsi di matematica: Questo è stato principalmente in matematica pura: topologia, analisi funzionale, ecc., …

9 machine-learning deep-learning data-cleaning data-analysis reference-request

2

Perché la misura F è preferita per le attività di classificazione?

Perché la misura F viene solitamente utilizzata per attività di classificazione (supervisionate), mentre la misura G (o indice di Fowlkes-Mallows) viene generalmente utilizzata per attività di clustering (senza supervisione)? La misura F è la media armonica della precisione e del richiamo . La misura G (o indice di Fowlkes-Mallows) è …

9 machine-learning evaluation scoring metric nlg

1

La fiducia nell'etichetta di allenamento può essere utilizzata per migliorare la precisione delle previsioni?

Ho dei dati di allenamento che sono etichettati con valori binari. Ho anche raccolto la fiducia di ciascuna di queste etichette, ovvero 0,8 di fiducia significherebbe che l'80% delle etichettatrici umane è d'accordo su tale etichetta. È possibile utilizzare questi dati di confidenza per migliorare l'accuratezza del mio classificatore? Il …

9 machine-learning classification regression scikit-learn svm

2

Come addestrare il modello per prevedere gli eventi 30 minuti prima, da una serie temporale multidimensionale

Gli esperti nel mio campo sono in grado di prevedere la probabilità che un evento (picco binario in giallo) 30 minuti prima che si verifichi . La frequenza qui è di 1 secondo, questa vista rappresenta alcune ore di dati, ho cerchiato in nero dove dovrebbe essere il modello "malizioso" …

9 machine-learning python predictive-modeling time-series scikit-learn

2

Best practice per l'apprendimento automatico per set di dati di grandi dimensioni

Sto per laurearmi dal mio Master e ho imparato l'apprendimento automatico e ho svolto progetti di ricerca con esso. Mi chiedo quali siano le migliori pratiche del settore quando si eseguono attività di machine learning con Big Dataset (come 100s GB o TB). Apprezzo se i colleghi data scientist possano …

9 machine-learning predictive-modeling bigdata

Domande taggate «machine-learning»