Domande taggate «weighted-data»

Come impostare i pesi delle classi per le classi sbilanciate in Keras?

So che esiste una possibilità in Keras con il class_weightsdizionario dei parametri adatto, ma non sono riuscito a trovare alcun esempio. Qualcuno sarebbe così gentile da offrirne uno? A proposito, in questo caso la prassi appropriata è semplicemente quella di ponderare la classe di minoranza proporzionalmente alla sua sottorappresentazione?

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xgboost: dai maggiore importanza ai campioni recenti

C'è un modo per aggiungere più importanza ai punti più recenti quando si analizzano i dati con xgboost?

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Classe sbilanciata: class_weight per algoritmi ML in Spark MLLib

In python sklearn, ci sono più algoritmi (ad es. Regressione, foresta casuale ... ecc.) Che hanno il parametro class_weight per gestire i dati sbilanciati. Tuttavia, non trovo tale parametro per gli algoritmi MLLib. Esiste un piano per implementare class_weight per alcuni algoritmi MLLib? O esiste un approccio in MLLib per …

8 machine-learning apache-spark unbalanced-classes weighted-data

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