Domande taggate «clustering»

Il partizionamento dei dati punta a sottoinsiemi di oggetti in base alla reciproca "somiglianza", senza utilizzare conoscenze preesistenti come le etichette di classe.

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Analisi spaziale e clustering vicino a funzionalità
Sto lavorando sulla marcatura del comportamento negli animali vivi di gruppo e sono interessato a come il comportamento della marcatura è influenzato da alcune caratteristiche dei gruppi vicini. Ho tracciato i territori di ciascun gruppo da isopleti con densità al 95% creati usando a-LoCoH. I segni di ciascun individuo di …
11 clustering 
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L'algoritmo Birch non si raggruppa come previsto
Sto usando l'algoritmo Birch del pacchetto Python di scipy-learn per raggruppare una serie di punti in una piccola città in serie di 10. Uso il seguente codice: no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) Nella mia idea, finirei sempre con set di 10 punti. Nel mio caso ora, ho …
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Clustering stratificato OpenLayers
Ho una mappa OpenLayers con clustering di punti, ma voglio applicare una granularità molto più fine ai dati rappresentati nella mappa. In particolare, voglio stratificare i cluster in base a un attributo sulla funzione (lo chiameremo "categoria"). Quindi, supponiamo di avere cinque categorie: in effetti ho bisogno di raggruppare i …
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Terminologia dei quartieri naturali
A volte la parte più difficile di un'analisi è sapere come si chiama qualcosa. Quali sono alcuni pacchetti R, ma, soprattutto, la terminologia che dovrei cercare per definire i quartieri contigui della città in base alle variazioni dei prezzi delle case - fondamentalmente una mappa topografica che tratta queste variazioni …
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