Cos'è la fotografia HDR?

Cos'è la fotografia HDR e quando potrebbe essere utile?

L'HDR (High Dynamic Range) può essere definito una tecnica in cui si scattano più scatti a più esposizioni e si combinano per ottenere un'immagine perfettamente esposta con i migliori dettagli possibili. È il migliore applicabile laddove il contrasto della scena è maggiore. Ad esempio, se stai scattando una foto del cielo (luminoso) attraverso la finestra di una stanza buia (buio), hai due opzioni:

1. Mantieni il cielo perfettamente esposto (con nuvole e altri dettagli) ma rendi sottoesposta la stanza / finestra (nessun dettaglio, quasi nero).
2. Mantieni la finestra / stanza perfettamente esposta (con trame e altri dettagli) ma fai sovraesporre il cielo (nessun dettaglio, quasi bianco).

Quindi, la soluzione alternativa è attivare il bracketing dell'esposizione (-2, 0, +2) della fotocamera, impostare la misurazione su valutativa e scattare 3 scatti (modalità continua, autoscatto 2 secondi) della scena da un luogo stabile ( treppiede se possibile).

1. Il primo scatto dovrebbe essere complessivamente sottoesposto e manterrà il cielo perfettamente esposto con tutti i dettagli.
2. Il secondo scatto dovrebbe essere complessivamente bilanciato nell'esposizione.
3. Il terzo scatto dovrebbe essere complessivamente sovraesposto e quindi i dettagli della finestra / stanza saranno lì.

Ora se usi Photomatix o un software simile per unire questi 3 scatti in uno, con piccole regolazioni puoi ottenere dettagli del cielo e dettagli finestra / stanza.

Esempio:

Qui puoi dare un'occhiata ad alcune incredibili fotografie HDR. http://www.stuckincustoms.com/hdr-photography/

Inoltre, questo è un ottimo tutorial per i principianti: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/high-dynamic-range.htm

L'HDR è anche noto come High Dynamic Range. Di solito si tratta di scattare più foto e combinarle insieme, per aumentare la gamma dinamica della fotocamera. In particolare, un flusso di lavoro tipico è il seguente:

1. Trova una scena con una gamma più dinamica rispetto alla tua fotocamera è in grado di scattare (vedi questa domanda per quando potrebbero verificarsi casi del genere)
2. Posiziona la fotocamera su un treppiede o su un'altra superficie solida.
3. Scatta più esposizioni, con diverse impostazioni di esposizione. La maggior parte delle reflex digitali e alcuni punti e scatti ti permetteranno di fare esposizioni tra parentesi. L'apertura del diaframma rimarrà costante, modificando solo la velocità dell'otturatore.
4. Combina le immagini in un'unica immagine ad alta definizione.
5. Mappare l'immagine in modo da essere più facilmente visibile sugli schermi dei computer e sulle stampanti.

Per ulteriori informazioni sulla creazione di immagini HDR, vedere questa domanda .

L'HDR, come viene comunemente usato oggi, è solo una forma di High Dynamic Range Imaging (HDRI) che esiste da almeno il 1850. Gustave Le Gray ha effettuato esposizioni multiple a diversi valori di esposizione per creare paesaggi marini che utilizzavano il cielo luminoso da un negativo e il mare più scuro e la costa da un altro.

La mappatura dei toni eseguita nella camera oscura a metà del 20 ° secolo fu elevata a una forma d'arte da Ansel Adams e altri mentre schivavano e bruciavano le stampe per abbassare la gamma dinamica totale di una scena a ciò di cui erano capaci le carte fotografiche che stavano usando la visualizzazione.

Nel regno della fotografia digitale ci sono più tecniche usate per rappresentare una scena con un High Dynamic Range usando un mezzo, come un monitor di un computer o una stampa, che non è in grado di avere un contrasto altrettanto grande tra le parti più luminose e più scure di una scena come contiene la scena stessa. Cosa significano molte persone quando affermano che l' HDR è solo una di queste tecniche.

Sebbene lungi dall'essere l'unico legittimo, la comprensione più comune oggi del termine HDRè ciò che si è evoluto dalle idee introdotte per la prima volta nel 1993 e che hanno portato a una teoria matematica di immagini diversamente esposte dello stesso argomento pubblicate nel 1995 da Steve Mann e Rosalind Picard. Crea una mappa della luce ad alta gamma dinamica da più immagini digitali esposte a valori diversi usando solo operazioni di immagine globali (su tutta l'immagine). Il risultato è spesso una 'immagine' a virgola mobile a 32 bit che nessun monitor o stampante è in grado di eseguire il rendering. Deve quindi essere mappato in tono riducendo il contrasto generale preservando al contempo il contrasto locale per adattarlo alla gamma dinamica del supporto di visualizzazione. Ciò porta spesso a artefatti nelle transizioni tra aree con valori di luminanza elevati e aree con valori di luminanza bassi. (Anche quando apri un file "raw" a 12 o 14 bit nell'applicazione fotografica sul computer, quello che vedi sullo schermo è un rendering a 8 bit del file raw demosaurato, non l'attuale file monocromatico a 14 bit con filtro Bayer. Man mano che si modificano le impostazioni e i dispositivi di scorrimento, i dati "grezzi" vengono rimappati e resi nuovamente in 8 bit per canale di colore).

Nell'uso più ampio dei termini HDR (o HDRI ), sono inclusi anche altri processi che non coinvolgono mappe di luminanza a 32 bit e la necessità di mappare i toni. Combinare diverse aree di diverse esposizioni della stessa scena, sia attraverso un 'incolla' fisico come Le Gray più di 150 anni fa, sia attraverso moderne applicazioni di imaging digitale che utilizzano i livelli, è un modo. Altre tecniche, come Exposure Fusion o Digital Blendingeseguire digitalmente le regolazioni globali in un modo che non richiede lo stesso tipo di mappatura dei toni di un'immagine a virgola mobile a 32 bit. Come accennato in precedenza, molte delle tecniche utilizzate nella camera oscura per produrre stampe da film esposti nel 20 ° secolo erano un mezzo per visualizzare scene con una gamma dinamica molto ampia utilizzando carta fotografica che aveva la capacità di una gamma dinamica inferiore rispetto al film negativo usato per catturare la scena. Anche convertendo un file raw a 14 bit, in cui i dati per ciascun pixel hanno solo un valore di luminanza ma non colori reali, e usando algoritmi di demosaicing per interpolare un valore di colore rosso, verde e blu per canale di 8 bit per ogni pixel in base sui diversi valori di luminanza dei pixel adiacenti che vengono filtrati utilizzando una maschera Bayercon motivi alternati di rosso, verde e blu possono essere considerati HDRI , specialmente quando le curve di tono non lineari vengono applicate ai valori RGB risultanti.