Domande taggate «dataframe»

Ho un dataframe che potrebbe assomigliare a questo: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Voglio esaminare ogni elemento di ogni riga (o ogni elemento di ogni colonna) e applicare la seguente funzione per ottenere il DF successivo: def foo_bar(x): return x.replace('foo', 'wow') A B C …

88 python  pandas  dataframe  apply 

Ho un data frame con 10 colonne, che raccolgono le azioni degli "utenti", dove una delle colonne contiene un ID (non univoco, identificativo dell'utente) (colonna 10). la lunghezza del frame di dati è di circa 750000 righe. Sto cercando di estrarre singoli frame di dati (ottenendo così un elenco o …

88 r  performance  matrix  split  dataframe 

Ho un vettore di caratteri con nome restituito da xmlAttrs come questo: testVect <- structure(c("11.2.0.3.0", "12.89", "12.71"), .Names = c("db_version", "elapsed_time", "cpu_time")) Vorrei convertirlo in un data frame simile a questo: testDF <- data.frame("db_version"="11.2.0.3.0","elapsed_time"=12.89,"cpu_time"=12.71) head(testDF) db_version elapsed_time cpu_time 1 11.2.0.3.0 12.89 12.71

87 r  dataframe  vector  type-conversion 

Da un dataframe come questo test <- data.frame('id'= rep(1:5,2), 'string'= LETTERS[1:10]) test <- test[order(test$id), ] rownames(test) <- 1:10 > test id string 1 1 A 2 1 F 3 2 B 4 2 G 5 3 C 6 3 H 7 4 D 8 4 I 9 5 E 10 …

87 r  dataframe  sqldf 

Sto cercando di reindicizzare un DataFrameoggetto panda , in questo modo, From: a b c 0 1 2 3 1 10 11 12 2 20 21 22 To : b c 1 2 3 10 11 12 20 21 22 Sto procedendo come mostrato di seguito e sto ottenendo la …

84 python  pandas  dataframe 

Ho un dataframe e un dizionario. Devo aggiungere una nuova colonna al dataframe e calcolare i suoi valori in base al dizionario. Apprendimento automatico, aggiunta di nuove funzionalità basate su alcune tabelle: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df = pd.DataFrame(data = …

23 python  pandas  dataframe  dictionary 

Ho un data frame che registra le risposte di 19717 persone che scelgono le lingue di programmazione attraverso domande a scelta multipla. La prima colonna è ovviamente il genere del rispondente mentre il resto sono le scelte che hanno scelto. E quindi se scelgo Python, la mia risposta verrà registrata …

19 python  pandas  dataframe 

Quando si dispone di un Pandas DataFrame in questo modo: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Ma …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

Ecco il mio primo geodatframe: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, geometry=geopandas.points_from_xy(city2df.Longitude, city2df.Latitude)) City1 …

14 python  pandas  dataframe  geolocation  geopandas 

Ho un frame di dati df, con due colonne: Script (con testo) e Speaker Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 E ho il seguente elenco: L = ['a','b','c'] Con il seguente codice, df …

14 python  python-3.x  pandas  dataframe 

Sono così confuso con diversi metodi di indicizzazione utilizzando ilocin Panda. Supponiamo che sto cercando di convertire un Dataframe 1-d in un Dataframe 2-d. Innanzitutto ho il seguente Dataframe 1-d a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T E ho intenzione di convertirlo in un Dataframe 2-d delle dimensioni di 2x4. Comincio …

13 python  pandas  dataframe 

Ho un panda DataFrame del modulo: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 2019-12-01 00:51:14+00:00 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

Ho un frame di dati di seguito indicato: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr 

Dichiarazione problema Sto cercando un modo efficiente per generare prodotti cartesiani binari completi (tabelle con tutte le combinazioni di True e False con un certo numero di colonne), filtrate da determinate condizioni esclusive. Ad esempio, per tre colonne / bit n=3otterremmo la tabella completa df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, False]] * n))) …

12 python  pandas  dataframe 

Supponiamo di avere il seguente frame di dati (una colonna di numeri interi e una colonna con un elenco di numeri interi) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] E anche un elenco separato di ID ... bad_ids …

11 python  python-3.x  pandas  dataframe