Programmazione dataframe

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Come accedere ai panda groupby dataframe per chiave

Come posso accedere al frame di dati groupby corrispondente in un oggetto groupby con la chiave? Con il seguente gruppo: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Posso iterare attraverso di esso per ottenere le chiavi e i …

154 python pandas dataframe group-by pandas-groupby

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Determinare i tipi di dati delle colonne di un frame di dati

Sto usando R e ho caricato i dati in un dataframe usando read.csv(). Come posso determinare il tipo di dati di ogni colonna nel frame di dati?

153 r dataframe types

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Converti il formato della colonna data.frame da carattere a fattore

Vorrei cambiare il formato (classe) di alcune colonne del mio oggetto data.frame ( mydf) da charactor al fattore . Non voglio farlo quando sto leggendo il file di testo per read.table()funzione. Qualsiasi aiuto sarebbe apprezzato.

153 r dataframe character r-faq

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Panda: somma le righe DataFrame per determinate colonne

Ho il seguente DataFrame: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 Vorrei aggiungere una colonna 'e', che è la somma di …

153 python pandas dataframe sum

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Operatori logici per l'indicizzazione booleana in Panda

Sto lavorando con l'indice booleano in Panda. La domanda è perché l'affermazione: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] funziona benissimo mentre a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] esce con errore? Esempio: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: ValueError: The truth value of an array with more than one …

153 python pandas dataframe boolean filtering

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Dovrei usare un data.frame o una matrice?

Quando si dovrebbe usare a data.frame, e quando è meglio usare a matrix? Entrambi mantengono i dati in un formato rettangolare, quindi a volte non è chiaro. Esistono regole generali per quando utilizzare quale tipo di dati?

152 r matrix dataframe r-faq

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Come sbarazzarsi della colonna "Senza nome: 0" in un DataFrame Panda?

Ho una situazione in cui a volte quando ho letto una csvda dfottengo un indice simile colonna denominata indesiderati unnamed:0. file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 Il CSV viene letto con questo: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 2 7 …

152 python pandas csv dataframe

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Sostituzione di valori vuoti (spazio bianco) con NaN nei panda

Voglio trovare tutti i valori in un frame di dati Pandas che contengono spazi bianchi (qualsiasi quantità arbitraria) e sostituire quei valori con NaNs. Qualche idea su come migliorare? Fondamentalmente voglio girare questo: A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 -1.387326 foo 2 2000-01-04 0.814772 …

152 python pandas dataframe

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I panda possono riconoscere automaticamente le date?

Oggi sono rimasto positivamente sorpreso dal fatto che durante la lettura dei dati da un file di dati (ad esempio) Panda sia in grado di riconoscere tipi di valori: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Ad esempio, può essere verificato in questo modo: for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), type(r['col2']), …

151 python date types dataframe pandas

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I panda creano DataFrame vuoto con solo nomi di colonna

Ho un DataFrame dinamico che funziona bene, ma quando non ci sono dati da aggiungere nel DataFrame ricevo un errore. E quindi ho bisogno di una soluzione per creare un DataFrame vuoto con solo i nomi delle colonne. Per ora ho qualcosa del genere: df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that …

151 python pandas dataframe

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Il modo più veloce per sostituire i NA in un grande data.table

Ho un grande data.table , con molti valori mancanti sparsi nelle sue ~ 200k righe e 200 colonne. Vorrei ricodificare quei valori NA in zeri nel modo più efficiente possibile. Vedo due opzioni: 1: Converti in un data.frame e usa qualcosa del genere 2: Qualche tipo di comando sub settato …

150 r performance dataframe data.table

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Ripeti ogni riga di data.frame il numero di volte specificato in una colonna

df <- data.frame(var1 = c('a', 'b', 'c'), var2 = c('d', 'e', 'f'), freq = 1:3) Qual è il modo più semplice per espandere ogni riga le prime due colonne del data.frame sopra, in modo che ogni riga venga ripetuta il numero di volte specificato nella colonna 'freq'? In altre parole, …

150 r dataframe replicate

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Rimuovere le colonne dal frame di dati in cui TUTTI i valori sono NA

Sto riscontrando problemi con un frame di dati e non riesco davvero a risolvere il problema da solo: il dataframe ha proprietà arbitrarie come colonne e ogni riga rappresenta un set di dati . La domanda è: come sbarazzarsi delle colonne in cui per TUTTE le righe il valore è …

149 r apply dataframe

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Converti i nomi delle righe nella prima colonna

Ho un frame di dati come questo: df VALUE ABS_CALL DETECTION P-VALUE 1007_s_at "957.729231881542" "P" "0.00486279317241156" 1053_at "320.632701283368" "P" "0.0313356324173416" 117_at "429.842323161046" "P" "0.0170004527476119" 121_at "2395.7364289242" "P" "0.0114473584876183" 1255_g_at "116.493632746934" "A" "0.39799368200131" 1294_at "739.927122116896" "A" "0.0668649772942343" Voglio convertire i nomi delle righe nella prima colonna. Attualmente uso qualcosa del genere …

147 r dataframe col rowname

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Seleziona le righe in Panda MultiIndex DataFrame

Quali sono i metodi panda più comuni per selezionare / filtrare le righe di un dataframe il cui indice è un MultiIndex ? Affettare in base a un singolo valore / etichetta Affettatura basata su più etichette da uno o più livelli Filtro in base a condizioni ed espressioni booleane …

147 python pandas dataframe slice multi-index

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