Programmazione deep-learning

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architettura multi-layer perceptron (MLP): criteri per la scelta del numero di strati nascosti e la dimensione dello strato nascosto?

Se abbiamo 10 autovettori allora possiamo avere 10 nodi neurali nel livello di input.Se abbiamo 5 classi di output, allora possiamo avere 5 nodi nel livello di output.Ma quali sono i criteri per scegliere il numero di livelli nascosti in un MLP e quanti neurali nodi in 1 livello nascosto?

104 machine-learning neural-network deep-learning perceptron

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Quali parametri dovrebbero essere usati per l'arresto anticipato?

Sto addestrando una rete neurale per il mio progetto usando Keras. Keras ha fornito una funzione per l'arresto anticipato. Posso sapere quali parametri devono essere osservati per evitare che la mia rete neurale si adatti eccessivamente utilizzando l'arresto anticipato?

97 python keras deep-learning conv-neural-network

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Come applicare il ritaglio del gradiente in TensorFlow?

Considerando il codice di esempio . Vorrei sapere come applicare il gradiente di clipping su questa rete sulla RNN dove c'è la possibilità di esplodere i gradienti. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Questo è un esempio che potrebbe essere utilizzato, ma dove lo presento? Nella definizione di RNN lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, …

96 python machine-learning tensorflow deep-learning lstm

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Qual è l'uso di verbose in Keras durante la convalida del modello?

Uso il modello LSTM per la prima volta. Ecco il mio modello: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) A cosa serve il verbose durante l'addestramento …

96 python deep-learning keras verbose

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Utilizzo di un word embedding pre-addestrato (word2vec o Glove) in TensorFlow

Di recente ho esaminato un'interessante implementazione per la classificazione del testo convoluzionale . Tuttavia, tutto il codice TensorFlow che ho recensito utilizza vettori di incorporamento casuali (non pre-addestrati) come il seguente: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) …

95 python numpy tensorflow deep-learning

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Come aggiungere le regolarizzazioni in TensorFlow?

Ho riscontrato in molti codici di reti neurali disponibili implementati utilizzando TensorFlow che i termini di regolarizzazione vengono spesso implementati aggiungendo manualmente un termine aggiuntivo al valore di perdita. Le mie domande sono: Esiste un modo di regolarizzazione più elegante o consigliato rispetto a farlo manualmente? Trovo anche che get_variableabbia …

94 python neural-network tensorflow deep-learning

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PyTorch - contiguo ()

Stavo esaminando questo esempio di un modello di linguaggio LSTM su GitHub (collegamento) . Quello che fa in generale è abbastanza chiaro per me. Ma sto ancora lottando per capire cosa contiguous()fa la chiamata , che si verifica più volte nel codice. Ad esempio, nella riga 74/75 del codice di …

94 neural-network deep-learning lstm pytorch contiguous

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Cosa significa global_step in Tensorflow?

In questo è il codice tutorial dal sito Web di TensorFlow, qualcuno potrebbe aiutare a spiegare cosa global_stepsignifica? Ho trovato sul sito web di Tensorflow scritto che viene utilizzato il passo globale conteggio dei passaggi di formazione , ma non ho capito cosa significhi esattamente. Inoltre, cosa significa il numero …

88 tensorflow deep-learning

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Keras, come faccio a prevedere dopo aver addestrato un modello?

Sto giocando con il set di dati di esempio di reuters e funziona bene (il mio modello è addestrato). Ho letto di come salvare un modello, così potrei caricarlo più tardi per usarlo di nuovo. Ma come si usa questo modello salvato per prevedere un nuovo testo? Lo uso models.predict()? …

88 python theano deep-learning keras

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come formattare i dati dell'immagine per l'addestramento / previsione quando le immagini sono di dimensioni diverse?

Sto cercando di addestrare il mio modello che classifica le immagini. Il problema che ho è che hanno dimensioni diverse. come dovrei formattare le mie immagini / o l'architettura del modello?

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Cause comuni di nans durante l'allenamento

Ho notato che NANviene introdotto un evento frequente durante l'allenamento . Spesso sembra essere introdotto da pesi nel prodotto interno / completamente connesso o strati di convoluzione che esplodono. Questo accade perché il calcolo del gradiente sta esplodendo? O è a causa dell'inizializzazione del peso (in tal caso, perché l'inizializzazione …

86 machine-learning neural-network deep-learning caffe gradient-descent

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Ottimizzatore Keras TensorFlow personalizzato

Supponiamo di voler scrivere una classe di ottimizzazione personalizzata conforme tf.kerasall'API (utilizzando la versione TensorFlow> = 2.0). Sono confuso sul modo documentato di farlo rispetto a ciò che viene fatto nelle implementazioni. La documentazione per gli tf.keras.optimizers.Optimizer stati , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your …

30 python tensorflow deep-learning tf.keras tensorflow2.x

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Comprensione della derivazione della politica delle sfumature

Sto cercando di ricreare un esempio molto semplice di Policy Gradient, dal suo blog sulle risorse di origine Andrej Karpathy . In questo articolo troverai esempi con CartPole e Policy Gradient con un elenco di peso e attivazione di Softmax. Ecco il mio esempio ricreato e molto semplice del gradiente …

19 python machine-learning math deep-learning reinforcement-learning

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Utilizzando YOLO o altre tecniche di riconoscimento delle immagini per identificare tutto il testo alfanumerico presente nelle immagini

Ho un diagramma di immagini multiple, tutte contenenti etichette come caratteri alfanumerici anziché solo l'etichetta di testo stessa. Voglio che il mio modello YOLO identifichi tutti i numeri e i caratteri alfanumerici presenti in esso. Come posso addestrare il mio modello YOLO a fare lo stesso. Il set di dati …

12 python opencv machine-learning deep-learning yolo

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Ottieni la posizione di tutto il testo presente nell'immagine usando opencv

Ho questa immagine che contiene testo (numeri e alfabeti) al suo interno. Voglio ottenere la posizione di tutto il testo e i numeri presenti in questa immagine. Voglio anche estrarre tutto il testo. Come ottengo le coordinate così come tutto il testo (numeri e alfabeti) nella mia immagine. Ad esempio …

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