Domande taggate «tf.keras»

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ATTENZIONE: tensorflow: le modalità sample_weight sono state forzate da ... a ['...']
Formazione di un classificatore di immagini utilizzando .fit_generator()o .fit()e passando un dizionario class_weight=come argomento. Non ho mai avuto errori in TF1.x ma in 2.1 ottengo il seguente output quando inizio l'allenamento: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Cosa significa forzare qualcosa da ...a ['...']? La fonte di questo …
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Ottimizzatore Keras TensorFlow personalizzato
Supponiamo di voler scrivere una classe di ottimizzazione personalizzata conforme tf.kerasall'API (utilizzando la versione TensorFlow> = 2.0). Sono confuso sul modo documentato di farlo rispetto a ciò che viene fatto nelle implementazioni. La documentazione per gli tf.keras.optimizers.Optimizer stati , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your …
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Salva modello ogni 10 epoche tensorflow.keras v2
Sto usando keras definite come sottomodulo in tensorflow v2. Sto allenando il mio modello usando il fit_generator()metodo. Voglio salvare il mio modello ogni 10 epoche. Come posso raggiungere questo obiettivo? In Keras (non come un sottomodulo di tf), posso dare ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Ma in tf v2, hanno cambiato questo in ModelCheckpoint(model_savepath, …
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Keras che non supportano TensorFlow 2.0. Raccomandiamo di usare `tf.keras`, o in alternativa, il downgrade a TensorFlow 1.14
Si è verificato un errore relativo a (Keras che non supporta TensorFlow 2.0. Si consiglia di utilizzare tf.keras, o in alternativa, il downgrade a TensorFlow 1.14.) Eventuali raccomandazioni. Grazie import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small …
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