Domande taggate «tensorflow2.0»

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ATTENZIONE: tensorflow: le modalità sample_weight sono state forzate da ... a ['...']
Formazione di un classificatore di immagini utilizzando .fit_generator()o .fit()e passando un dizionario class_weight=come argomento. Non ho mai avuto errori in TF1.x ma in 2.1 ottengo il seguente output quando inizio l'allenamento: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Cosa significa forzare qualcosa da ...a ['...']? La fonte di questo …
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Tensorflow non può ottenere `image.shape` dal metodo in` dataset.map (mapFn) `
Sto cercando di fare l' tensorflowequivalente di torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), a cui ridimensiona la dimensione dell'immagine più piccolaTRAIN_IMAGE_SIZE . Qualcosa come questo def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename) image = tf.image.decode_jpeg(image) image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32) # this doesn't work with Dataset.map() because image.shape=(None,None,3) from Dataset.map() image …
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Salva modello ogni 10 epoche tensorflow.keras v2
Sto usando keras definite come sottomodulo in tensorflow v2. Sto allenando il mio modello usando il fit_generator()metodo. Voglio salvare il mio modello ogni 10 epoche. Come posso raggiungere questo obiettivo? In Keras (non come un sottomodulo di tf), posso dare ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Ma in tf v2, hanno cambiato questo in ModelCheckpoint(model_savepath, …
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