Domande taggate «deep-learning»

Il Deep Learning è un'area del machine learning il cui obiettivo è apprendere funzioni complesse utilizzando speciali architetture di reti neurali "profonde" (costituite da molti livelli). Questo tag deve essere utilizzato per domande sull'implementazione di architetture di deep learning. Le domande generali sull'apprendimento automatico devono essere contrassegnate come "apprendimento automatico". È utile includere un tag per la libreria software pertinente (ad esempio, "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai" e così via.

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Salva modello ogni 10 epoche tensorflow.keras v2
Sto usando keras definite come sottomodulo in tensorflow v2. Sto allenando il mio modello usando il fit_generator()metodo. Voglio salvare il mio modello ogni 10 epoche. Come posso raggiungere questo obiettivo? In Keras (non come un sottomodulo di tf), posso dare ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Ma in tf v2, hanno cambiato questo in ModelCheckpoint(model_savepath, …
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Utilizzando il modulo del cervello di Gekko, come posso determinare quanti livelli e quale tipo di livello utilizzare per risolvere un problema di apprendimento profondo?
Sto imparando a usare il modulo cerebrale di Gekko per applicazioni di apprendimento profondo. Ho creato una rete neurale per apprendere la funzione numpy.cos () e quindi produrre risultati simili. Ottengo una buona misura quando i limiti del mio allenamento sono: x = np.linspace(0,2*np.pi,100) Ma il modello cade a pezzi …
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