Domande di implementazione sugli algoritmi di machine learning. Le domande generali sull'apprendimento automatico devono essere inviate alle loro comunità specifiche.
Sto seguendo un tutorial sulle basi dell'apprendimento automatico e viene detto che qualcosa può essere una funzionalità o un'etichetta . Per quanto ne so, una funzionalità è una proprietà dei dati che viene utilizzata. Non riesco a capire quale sia l'etichetta, conosco il significato della parola, ma voglio sapere cosa …
Ho installato Keras con il backend Tensorflow e CUDA. A volte vorrei forzare su richiesta Keras a usare la CPU. È possibile farlo senza dover installare un Tensorflow separato solo per CPU in un ambiente virtuale? Se é cosi, come? Se il backend fosse Theano, le bandiere potrebbero essere impostate, …
Considerando il codice di esempio . Vorrei sapere come applicare il gradiente di clipping su questa rete sulla RNN dove c'è la possibilità di esplodere i gradienti. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Questo è un esempio che potrebbe essere utilizzato, ma dove lo presento? Nella definizione di RNN lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Attualmente non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Stack Overflow. Chiuso 7 anni fa . Migliora questa domanda Cos'è l'apprendimento automatico ? Cosa fa il codice di machine learning ? Quando diciamo che …
So che ci sono molte spiegazioni su cosa sia l'entropia incrociata, ma sono ancora confuso. È solo un metodo per descrivere la funzione di perdita? Possiamo usare l'algoritmo di discesa del gradiente per trovare il minimo usando la funzione di perdita?
Sto leggendo l'articolo qui sotto e ho qualche difficoltà a capire il concetto di campionamento negativo. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf Qualcuno può aiutare, per favore?
Nel tutorial per principianti di MNIST , c'è la dichiarazione accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castsostanzialmente cambia il tipo di tensore dell'oggetto, ma qual è la differenza tra tf.reduce_meane np.mean? Ecco il documento su tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: Il tensore da ridurre. Dovrebbe avere un tipo numerico. reduction_indices: Le …
Stavo seguendo un tutorial che era disponibile nella Parte 1 e nella Parte 2 . Sfortunatamente l'autore non ha avuto il tempo per la sezione finale che prevedeva l'uso della somiglianza del coseno per trovare effettivamente la distanza tra due documenti. Ho seguito gli esempi nell'articolo con l'aiuto del seguente …
Supponiamo che io abbia un tensore di Tensorflow. Come ottengo le dimensioni (forma) del tensore come valori interi? So che esistono due metodi tensor.get_shape()e tf.shape(tensor), ma non riesco a ottenere i valori della forma come int32valori interi . Ad esempio, di seguito ho creato un tensore 2-D e ho bisogno …
In una diapositiva all'interno della lezione introduttiva sull'apprendimento automatico di Andrew Ng di Stanford a Coursera, fornisce la seguente soluzione di una riga in ottava al problema del cocktail party dato che le sorgenti audio sono registrate da due microfoni spazialmente separati: [W,s,v]=svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x'); In fondo alla diapositiva c'è "fonte: Sam …
Quando calcoliamo la misura F considerando sia Precisione che Richiamo, prendiamo la media armonica delle due misure invece di una semplice media aritmetica. Qual è la ragione intuitiva che sta dietro a prendere la media armonica e non una semplice media?
Chiuso. Questa domanda non soddisfa le linee guida di Stack Overflow . Attualmente non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Stack Overflow. Chiuso 5 anni fa . Migliora questa domanda Sto cercando un'implementazione open source, preferibilmente in python, di Textual …
Ho notato che NANviene introdotto un evento frequente durante l'allenamento . Spesso sembra essere introdotto da pesi nel prodotto interno / completamente connesso o strati di convoluzione che esplodono. Questo accade perché il calcolo del gradiente sta esplodendo? O è a causa dell'inizializzazione del peso (in tal caso, perché l'inizializzazione …
Vedi sotto per 50 tweet su "mela". Ho etichettato a mano le corrispondenze positive su Apple Inc. Sono contrassegnate come 1 di seguito. Ecco un paio di righe: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles …
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