Ho due punti in 3D: (xa, ya, za) (xb, yb, zb) E voglio calcolare la distanza: dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2) Qual è il modo migliore per farlo con NumPy o con Python in generale? Io ho: import numpy a = numpy.array((xa ,ya, za)) b = numpy.array((xb, yb, …
Ho un dataframe 20 x 4000 in Python usando i panda. Due di queste colonne sono denominate Yeare quarter. Mi piacerebbe creare una variabile chiamata periodche fa Year = 2000e quarter= q2in 2000q2. Qualcuno può aiutare con quello?
NumPy propone un modo per ottenere l'indice del valore massimo di un array tramite np.argmax. Vorrei una cosa simile, ma restituendo gli indici dei Nvalori massimi. Ad esempio, se ho un array, [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)restituirebbe gli indici [4, 3, 1]che corrispondono agli elementi [5, 4, 3].
Sono interessato a sapere come convertire un frame di dati Panda in un array NumPy. dataframe: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, …
Quali sono i vantaggi di NumPy rispetto ai normali elenchi Python? Ho circa 100 serie di mercati finanziari e ho intenzione di creare un array cubo di 100x100x100 = 1 milione di celle. Starò regredendo (3 variabili) ogni x con ogni y e z, per riempire l'array con errori standard. …
Supponiamo di avere: test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) test[i]mi porta con la linea dell'array (ad es [1, 2].). Come posso accedere al esima colonna? (ad es [1, 3, 5].). Inoltre, sarebbe un'operazione costosa?
So che esiste un metodo per un elenco Python per restituire il primo indice di qualcosa: >>> l = [1, 2, 3] >>> l.index(2) 1 C'è qualcosa del genere per gli array NumPy?
Una matrice intorpidita può essere rimodellata in un vettore utilizzando la funzione di risagoma con il parametro -1. Ma non so cosa significhi -1 qui. Per esempio: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) Il risultato di bè:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, …
Mi chiedo se c'è un modo diretto per importare il contenuto di un file CSV in una matrice di record, tanto nel modo di quella R read.table(), read.delim()e read.csv()le importazioni della famiglia di dati per inquadrare i dati di R? O è il modo migliore per usare csv.reader () e …
Sto cercando di implementare un "riconoscimento delle cifre OCR" in OpenCV-Python (cv2). È solo a scopo di apprendimento. Vorrei imparare sia le funzionalità KNearest che SVM in OpenCV. Ho 100 campioni (cioè immagini) di ogni cifra. Vorrei allenarmi con loro. C'è un esempio letter_recog.pyfornito con l'esempio OpenCV. Ma non riuscivo …
In Python, ho un ndarray y che viene stampato comearray([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]) Sto provando a contare quanti se 0quanti 1s ci sono in questo array. Ma quando scrivo y.count(0)o y.count(1), dice numpy.ndarray l'oggetto non ha alcun attributo count Cosa dovrei fare?
Attualmente sto cercando di imparare Numpy e Python. Dato il seguente array: import numpy as np a = np.array([[1,2],[1,2]]) Esiste una funzione che restituisce le dimensioni di a (ega è un array 2 per 2)? size() restituisce 4 e questo non aiuta molto.
Quali sono i vantaggi e gli svantaggi di ciascuno? Da quello che ho visto, uno può funzionare come sostituto dell'altro, se necessario, quindi dovrei preoccuparmi di usarli entrambi o dovrei attenermi a uno solo di essi? Lo stile del programma influenzerà la mia scelta? Sto facendo un po 'di apprendimento …
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