Programmazione numpy

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Il modo più efficiente per mappare la funzione su matrice numpy

Qual è il modo più efficiente per mappare una funzione su un array intorpidito? Il modo in cui l'ho fatto nel mio progetto attuale è il seguente: import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Obtain array of square of each element in x squarer = …

338 python performance numpy

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Ordinamento di matrici in NumPy per colonna

Come posso ordinare un array in NumPy dall'ennesima colonna? Per esempio, a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) Vorrei ordinare le righe in base alla seconda colonna, in modo da tornare indietro: array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, 6]])

336 python arrays sorting numpy scipy

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Trova il valore più vicino nell'array numpy

Esiste un modo intorpidito-tonico, ad esempio la funzione, per trovare il valore più vicino in un array? Esempio: np.find_nearest( array, value )

336 python search numpy

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Come stampare graziosamente un numpy.array senza notazione scientifica e con una precisione precisa?

Sono curioso di sapere se esiste un modo per stampare formattato numpy.arrays, ad esempio in un modo simile a questo: x = 1.23456 print '%.3f' % x Se voglio stampare i numpy.arrayfloat, stampa diversi decimali, spesso in formato "scientifico", che è piuttosto difficile da leggere anche per array a bassa …

333 python numpy python-2.x pretty-print

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Panda read_csv low_memory e opzioni dtype

Quando si chiama df = pd.read_csv('somefile.csv') Ottengo: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: le colonne (4,5,7,16) hanno tipi misti. Specificare l'opzione dtype al momento dell'importazione o impostare low_memory = False. Perché l' dtypeopzione è correlata low_memorye perché Falseaiutarla a risolvere questo problema?

320 python parsing numpy pandas dataframe

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Differenza tra forma numpy.array (R, 1) e (R,)

In numpy, alcune delle operazioni tornano in forma (R, 1)ma alcune ritornano (R,). Ciò renderà la moltiplicazione della matrice più noiosa poiché reshapeè necessario esplicito . Ad esempio, data una matrice M, se vogliamo fare numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))dov'è Ril numero di righe (ovviamente, lo stesso problema si verifica anche per …

320 python numpy matrix multidimensional-array

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i panda creano una nuova colonna basata sui valori di altre colonne / applicano una funzione di più colonne, per quanto riguarda le righe

Voglio applicare la mia funzione personalizzata (che utilizza una scala if-else) per questi sei colonne ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) in ogni riga della mia dataframe. Ho provato metodi diversi da altre domande ma non riesco ancora a trovare la risposta giusta al mio problema. Il pezzo critico …

316 python pandas numpy apply

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Creazione condizionale di Panda di una colonna serie / dataframe

Ho un frame di dati sulla falsariga di quanto segue: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Voglio aggiungere un'altra colonna al frame di dati (o generare una serie) della stessa lunghezza del frame di dati (= numero uguale di record / righe) …

314 python pandas numpy dataframe

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Creazione di un DataFrame Pandas da un array Numpy: come si specifica la colonna dell'indice e le intestazioni delle colonne?

Ho un array Numpy costituito da un elenco di elenchi, che rappresenta un array bidimensionale con etichette di riga e nomi di colonna come mostrato di seguito: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) Vorrei che il DataFrame risultante avesse Row1 e Row2 come valori di indice e Col1, Col2 come valori di intestazione …

314 python pandas numpy

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Come posso creare una matrice / matrice vuota in NumPy?

Non riesco a capire come usare un array o una matrice nel modo in cui userei normalmente un elenco. Voglio creare un array (o matrice) vuoto e quindi aggiungere una colonna (o riga) alla volta. Al momento l'unico modo per trovare questo è come: mat = None for col in …

311 python arrays numpy

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Come convertire array numpy float 2D in array numpy 2D int?

Come convertire l'array numpy reale in array int numpy? Ho provato ad usare la mappa direttamente sull'array ma non ha funzionato.

303 python numpy

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Qual è lo scopo di meshgrid in Python / NumPy?

Qualcuno può spiegarmi qual è lo scopo della meshgridfunzione in Numpy? So che crea una sorta di griglia di coordinate per la stampa, ma non riesco davvero a vederne il beneficio diretto. Sto studiando "Python Machine Learning" di Sebastian Raschka, e lo sta usando per tracciare i confini delle decisioni. …

303 python numpy multidimensional-array mesh numpy-ndarray

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Qual è la differenza tra le funzioni array () e asarray () di Numpy?

Qual è la differenza tra Numpy array()e le asarray()funzioni? Quando dovresti usare l'uno anziché l'altro? Sembrano generare un output identico per tutti gli input a cui riesco a pensare.

298 python arrays numpy

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Conversione dell'array NumPy nella struttura dell'elenco Python?

Come faccio a convertire un array NumPy in un Elenco Python (ad esempio [[1,2,3],[4,5,6]]) e farlo in modo ragionevolmente veloce?

298 python numpy

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Qual'è la differenza tra flatten e ravel in numpy?

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Entrambe le funzioni restituiscono lo stesso elenco. Quindi qual è la necessità di due diverse funzioni che svolgono lo stesso lavoro.

292 python numpy multidimensional-array flatten numpy-ndarray

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