Domande taggate «pandas»

Pandas è una libreria Python per la manipolazione e l'analisi dei dati, ad esempio frame di dati, serie temporali multidimensionali e set di dati trasversali che si trovano comunemente in statistica, risultati scientifici sperimentali, econometria o finanza. Pandas è una delle principali librerie di data science di Python.

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I for-loop nei panda sono davvero pessimi? Quando dovrei preoccuparmi?
I forloop sono davvero "cattivi"? In caso contrario, in quali situazioni sarebbero migliori rispetto all'utilizzo di un approccio "vettorializzato" più convenzionale? 1 Conosco il concetto di "vettorizzazione" e il modo in cui i panda impiegano tecniche vettorializzate per accelerare il calcolo. Le funzioni vettorializzate trasmettono operazioni sull'intera serie o DataFrame …
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Come combino due frame di dati?
Sto usando i frame di dati di Panda. Ho un frame di dati iniziale, diciamo D. Ne estraggo due frame di dati in questo modo: A = D[D.label == k] B = D[D.label != k] poi cambio l'etichetta in AeB A.label = 1 B.label = -1 Voglio combinare A e …
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Seleziona le righe di Panda in base all'indice dell'elenco
Ho un dataframe df: 20060930 10.103 NaN 10.103 7.981 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070331 3.196 NaN 3.196 2.710 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459 Quindi voglio selezionare le righe con determinati numeri di sequenza indicati in un elenco, supponiamo che qui sia [1,3], quindi a sinistra: 20061231 15.915 NaN 15.915 …
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in Ipython notebook / Jupyter, Pandas non mostra il grafico che cerco di tracciare
Sto cercando di tracciare alcuni dati usando i panda in Ipython Notebook e, sebbene mi fornisca l'oggetto, in realtà non traccia il grafico stesso. Quindi sembra così: In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> Il grafico dovrebbe seguire dopo, ma semplicemente non appare. Ho importato matplotlib, quindi non è questo …
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Imposta l'ordine delle colonne nel dataframe panda
C'è un modo per riordinare le colonne nel dataframe dei panda in base alle mie preferenze personali (cioè non ordinate alfabeticamente o numericamente, ma più simili a certe convenzioni)? Esempio semplice: frame = pd.DataFrame({ 'one thing':[1,2,3,4], 'second thing':[0.1,0.2,1,2], 'other thing':['a','e','i','o']}) produce questo: one thing other thing second thing 0 1 …
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Aggiungi colonna al dataframe panda
Questo è probabilmente facile, ma ho i seguenti dati: Nel frame di dati 1: index dat1 0 9 1 5 Nel data frame 2: index dat2 0 7 1 6 Voglio un data frame con la seguente forma: index dat1 dat2 0 9 7 1 5 6 Ho provato a …
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Come eliminare l'ultima riga di dati di un dataframe Panda
Penso che dovrebbe essere semplice, ma ho provato alcune idee e nessuna ha funzionato: last_row = len(DF) DF = DF.drop(DF.index[last_row]) #<-- fail! Ho provato a utilizzare indici negativi ma anche questo porta a errori. Devo ancora fraintendere qualcosa di fondamentale.
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Confronta due colonne usando i panda
Usando questo come punto di partenza: a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 Voglio usare qualcosa di simile a ifun'affermazione all'interno dei panda. if …
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