Sto cercando di generare un numero casuale compreso tra 0 e 1. Continuo a leggere arc4random(), ma non ci sono informazioni su come ottenere un float da esso. Come faccio a fare questo?
C'è un modo per generare un numero casuale basato su un minimo e un massimo? Ad esempio, se min era 1 e max 20 dovrebbe generare qualsiasi numero compreso tra 1 e 20, inclusi 1 e 20?
Quando si generano grafici e si mostrano diversi set di dati, di solito è una buona idea differenziare i set in base al colore. Quindi una linea è rossa e la successiva è verde e così via. Il problema è quindi che quando il numero di set di dati è …
Ho un elenco ordinato, diciamo: (non è solo numeri, è un elenco di oggetti ordinati con un algoritmo complicato che richiede tempo) mylist = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ,9 , 10 ] C'è qualche funzione Python che mi …
Esistono due modi ovvi per generare una cifra casuale da 0 a 9 in Python. Si potrebbe generare un numero in virgola mobile casuale compreso tra 0 e 1, moltiplicarlo per 10 e arrotondare per difetto. In alternativa, si potrebbe usare il random.randintmetodo. import random def random_digit_1(): return int(10 * …
Supponiamo di voler utilizzare le funzionalità C ++ <random>in un programma pratico (per alcune definizioni di "pratico" - i vincoli qui fanno parte di questa domanda). Il codice è approssimativamente simile a questo: int main(int argc, char **argv) { int seed = get_user_provided_seed_value(argc, argv); if (seed == 0) seed = …
Esiste un modo efficace per generare una combinazione casuale di N numeri interi tale che: ogni numero intero è nell'intervallo [ min, max], gli interi hanno una somma di sum, gli interi possono apparire in qualsiasi ordine (es. ordine casuale) e la combinazione viene scelta in modo uniforme a caso …
Stavo confrontando la samplefunzione in R e confrontandola con igraph:sample_seqe ho riscontrato uno strano risultato. Quando corro qualcosa del tipo: library(microbenchmark) library(igraph) set.seed(1234) N <- 55^4 M <- 500 (mbm <- microbenchmark(v1 = {sample(N,M)}, v2 = {igraph::sample_seq(1,N,M)}, times=50)) Ottengo un risultato come questo: Unit: microseconds expr min lq mean median …
Nella documentazione si dice che esiste una possibilità che uniform(0,1)può generare i valori 0e 1. Ho corso uniform(0, 1)10000 volte, ma non ha mai prodotto zero. Anche nel caso di uniform(0, 0.001). Può random.uniform(0,1)mai generare 0o 1?
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