Domande taggate «tensorflow»

TensorFlow è una libreria open source e API progettata per l'apprendimento approfondito, scritta e gestita da Google. Utilizzare questo tag con un tag specifico della lingua ([python], [c ++], [javascript], [r], ecc.) Per domande sull'uso dell'API per risolvere i problemi di apprendimento automatico. I linguaggi di programmazione che possono essere utilizzati con l'API TensorFlow variano quindi è necessario specificare il linguaggio di programmazione. Specificare anche l'area dell'applicazione come [rilevamento oggetti].



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Come costruire e utilizzare Google TensorFlow C ++ api
Sono davvero impaziente di iniziare a utilizzare la nuova libreria Tensorflow di Google in C ++. Il sito Web e i documenti non sono chiari in termini di come creare l'API C ++ del progetto e non so da dove iniziare. Qualcuno con più esperienza può aiutare scoprendo e condividendo …
169 c++  tensorflow 


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Cosa fa la funzione tf.nn.embedding_lookup?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Non riesco a capire il dovere di questa funzione. È come una tabella di ricerca? Che cosa significa restituire i parametri corrispondenti a ciascun id (in id)? Ad esempio, nel skip-grammodello se utilizziamo tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), allora per ognuno train_inputtrova l'incorporamento corrispondente?

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Keras, Come ottenere l'output di ogni livello?
Ho addestrato un modello di classificazione binaria con la CNN, ed ecco il mio codice model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) …


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Come funziona tf.app.run ()?
Come tf.app.run()funziona la traduzione demo di Tensorflow? In tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, c'è una chiamata a tf.app.run(). Come viene gestito? if __name__ == "__main__": tf.app.run()




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Cosa fa tf.nn.conv2d in tensorflow?
Stavo guardando i documenti di Tensorflow tf.nn.conv2d qui intorno . Ma non riesco a capire cosa fa o cosa cerca di raggiungere. Dice sui documenti, # 1: appiattisce il filtro su una matrice 2D con forma [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Ora che cosa fa? È una moltiplicazione saggia …

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Come eseguire Tensorflow sulla CPU
Ho installato la versione GPU di tensorflow su Ubuntu 14.04. Sono su un server GPU dove tensorflow può accedere alle GPU disponibili. Voglio eseguire tensorflow sulle CPU. Normalmente posso usare env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 per eseguire su GPU n. 0. Come posso invece scegliere tra le CPU? Non sono interessato a riscrivere …
128 python  tensorflow 

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Differenza tra Variable e get_variable in TensorFlow
Per quanto ne so, Variableè l'operazione predefinita per creare una variabile e get_variableviene utilizzata principalmente per la condivisione del peso. Da un lato, ci sono alcune persone che suggeriscono di utilizzare get_variableinvece Variabledell'operazione primitiva ogni volta che è necessaria una variabile. D'altra parte, vedo semplicemente qualsiasi uso di get_variablenei documenti …
125 python  tensorflow 


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