Domande taggate «tensorflow»

Come convertire un tensore in un array intorpidito quando si utilizzano Tensorflow con collegamenti Python?

181 python  numpy  tensorflow 

Ho installato l'ultima versione di Python (3.6.4 64-bit)e l'ultima versione di PyCharm (2017.3.3 64-bit). Quindi ho installato alcuni moduli in PyCharm (Numpy, Pandas, ecc.), Ma quando ho provato a installare Tensorflow non è stato installato e ho ricevuto il messaggio di errore: Impossibile trovare una versione che soddisfi il requisito …

179 python  python-3.x  python-2.7  tensorflow  pip 

Sono davvero impaziente di iniziare a utilizzare la nuova libreria Tensorflow di Google in C ++. Il sito Web e i documenti non sono chiari in termini di come creare l'API C ++ del progetto e non so da dove iniziare. Qualcuno con più esperienza può aiutare scoprendo e condividendo …

169 c++  tensorflow 

Ho un piano per usare TensorFlow distribuito e ho visto che TensorFlow può usare GPU per addestramento e test. In un ambiente cluster, ogni macchina può avere 0 o 1 o più GPU e voglio eseguire il mio grafico TensorFlow in GPU su quante più macchine possibile. Ho scoperto che …

165 python  gpu  tensorflow 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Non riesco a capire il dovere di questa funzione. È come una tabella di ricerca? Che cosa significa restituire i parametri corrispondenti a ciascun id (in id)? Ad esempio, nel skip-grammodello se utilizziamo tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), allora per ognuno train_inputtrova l'incorporamento corrispondente?

159 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

Ho addestrato un modello di classificazione binaria con la CNN, ed ecco il mio codice model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

È una domanda principale, per quanto riguarda la teoria delle reti neurali: Perché dobbiamo normalizzare l'input per una rete neurale? Capisco che a volte, quando ad esempio i valori di input sono non numerici, deve essere eseguita una certa trasformazione, ma quando abbiamo un input numerico? Perché i numeri devono …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Come tf.app.run()funziona la traduzione demo di Tensorflow? In tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, c'è una chiamata a tf.app.run(). Come viene gestito? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

149 python  python-3.x  tensorflow 

Ho notato che alcune nuove versioni di TensorFlow sono incompatibili con le versioni precedenti di CUDA e cuDNN. Esiste una panoramica delle versioni compatibili o addirittura un elenco di combinazioni ufficialmente testate? Non riesco a trovarlo nella documentazione di TensorFlow.

146 tensorflow  cuda  version  compatibility  cudnn 

Di recente ho iniziato a studiare il deep learning e altre tecniche ML, e ho iniziato a cercare framework che semplificano il processo di costruzione di una rete e la sua formazione, quindi ho trovato TensorFlow, avendo poca esperienza nel settore, per me sembra che la velocità sia un grande …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

È stato citato da molti utenti come la ragione per passare a Pytorch, ma devo ancora trovare una giustificazione / spiegazione per sacrificare la più importante qualità pratica, velocità, per un'esecuzione entusiasta. Di seguito sono riportate le prestazioni di benchmarking del codice, TF1 vs. TF2 - con TF1 in esecuzione …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Stavo guardando i documenti di Tensorflow tf.nn.conv2d qui intorno . Ma non riesco a capire cosa fa o cosa cerca di raggiungere. Dice sui documenti, # 1: appiattisce il filtro su una matrice 2D con forma [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Ora che cosa fa? È una moltiplicazione saggia …

135 neural-network  tensorflow 

Ho installato la versione GPU di tensorflow su Ubuntu 14.04. Sono su un server GPU dove tensorflow può accedere alle GPU disponibili. Voglio eseguire tensorflow sulle CPU. Normalmente posso usare env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 per eseguire su GPU n. 0. Come posso invece scegliere tra le CPU? Non sono interessato a riscrivere …

128 python  tensorflow 

Per quanto ne so, Variableè l'operazione predefinita per creare una variabile e get_variableviene utilizzata principalmente per la condivisione del peso. Da un lato, ci sono alcune persone che suggeriscono di utilizzare get_variableinvece Variabledell'operazione primitiva ogni volta che è necessaria una variabile. D'altra parte, vedo semplicemente qualsiasi uso di get_variablenei documenti …

125 python  tensorflow 

Nella maggior parte dei modelli, è presente un parametro passaggi che indica il numero di passaggi da eseguire sui dati . Ma ancora vedo nell'uso più pratico, eseguiamo anche la funzione di adattamento N epoche . Qual è la differenza tra l'esecuzione di 1000 passaggi con 1 epoca e l'esecuzione …

125 machine-learning  tensorflow