Programmazione time-series

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Tracciare due variabili come linee usando ggplot2 sullo stesso grafico

Una domanda molto nuova, ma dire che ho dati come questo: test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) Come posso tracciare entrambe le serie temporali var0e var1sullo stesso grafico, con datesull'asse …

305 r ggplot2 graph time-series r-faq

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Rilevamento del segnale di picco in tempo reale in serie di dati

Aggiornamento: l'algoritmo più performante finora è questo . Questa domanda esplora solidi algoritmi per il rilevamento di picchi improvvisi nei dati in tempo reale della serie. Considera il seguente set di dati: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 …

243 algorithm language-agnostic time-series signal-processing data-analysis

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Memorizzazione di dati di serie storiche, relazionali o non?

Sto creando un sistema che esegue il polling dei dispositivi per i dati su metriche variabili come l'utilizzo della CPU, l'utilizzo del disco, la temperatura, ecc. A (probabilmente) intervalli di 5 minuti utilizzando SNMP. L'obiettivo finale è quello di fornire visualizzazioni a un utente del sistema sotto forma di grafici …

185 database nosql relational-database time-series non-relational-database

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Come ottenere una geom_vline verticale su un asse x della data della lezione?

Anche se ho trovato il post di Hadley nel gruppo google su POSIXcte geom_vline, non sono riuscito a farlo. Ho una serie storica e vorrei tracciare una linea verticale per gli anni 1998, 2005 e 2010, ad esempio. Ho provato con ggplote la qplotsintassi, ma ancora non vedo alcuna linea …

109 r date ggplot2 time-series

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Come calcolare la media mobile utilizzando NumPy?

Non sembra esserci alcuna funzione che calcoli semplicemente la media mobile su numpy / scipy, portando a soluzioni contorte . La mia domanda è duplice: Qual è il modo più semplice per implementare (correttamente) una media mobile con numpy? Dato che questo sembra non banale e soggetto a errori, c'è …

109 python numpy scipy time-series moving-average

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I Panda possono tracciare un istogramma di date?

Ho preso la mia serie e l'ho costretta a una colonna datetime di dtype = datetime64[ns](anche se ho solo bisogno della risoluzione del giorno ... non sono sicuro di come cambiare). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) ma la stampa non funziona: …

101 python pandas matplotlib time-series

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Generazione di serie temporali tra due date in PostgreSQL

Ho una query come questa che genera piacevolmente una serie di date tra 2 date date: select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) as j Genera 162 date tra 2004-03-07e 2004-08-16e …

92 postgresql date time-series postgresql-9.1 generate-series

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Panda: media rotolante per intervallo di tempo

Sono nuovo su Panda ... ho un sacco di dati sui sondaggi; Voglio calcolare una media mobile per ottenere una stima per ogni giorno basata su una finestra di tre giorni. Come ho capito da questa domanda , le funzioni rolling_ * calcolano la finestra in base a un numero …

87 python pandas time-series

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Come analizzare i millisecondi?

Come posso utilizzare strptimeo altre funzioni per analizzare i timestamp con millisecondi in R? time[1] # [1] "2010-01-15 13:55:23.975" strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") # [1] NA strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") # [1] "2010-01-15 13:55:23"`

86 r datetime time-series strptime

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Previsioni di serie temporali multivariate con set di dati di 3 mesi

Ho 3 mesi di dati (ogni riga corrispondente a ogni giorno) generati e voglio eseguire un'analisi multivariata delle serie temporali per lo stesso: le colonne disponibili sono - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Ogni data ha 1 voce nel set di dati e ha 3 mesi di dati e voglio …

12 python machine-learning time-series prediction

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Panda: segmentazione a zigzag di dati basata sui minimi-massimi locali

Ho i dati di una serie. Generazione di dati date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Voglio creare una linea a zig-zag che si collega tra i massimi locali e i minimi locali, che soddisfi la condizione che sull'asse …

10 python pandas time-series technical-indicator

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Come posso usare il comando `td` dal pacchetto` tempdisagg` per disaggregare i dati mensili nella frequenza giornaliera?

Ho una frequenza mensile che sto cercando di disaggregare in una frequenza giornaliera. Quindi uso il tdcomando dal tempdisaggpacchetto in R usando il codice seguente: dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") Quindi ricevo il seguente messaggio di errore: Error in td(dat ~ 1, conversion = …

9 r statistics time-series syntax-error frequency

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