è un sistema di raggruppamento di oggetti di studio o di osservazione in base alle loro caratteristiche comuni. Il problema di classificazione è un compito formalizzato in cui un insieme di oggetti (casi), separati in qualche modo a classi.
È possibile elencare alcuni descrittori di funzioni invarianti in scala e rotazionali da utilizzare nel rilevamento delle funzioni. L'applicazione è per il rilevamento di auto e persone nei video catturati da un UAV, utilizzando un classificatore multi-classe. Finora ho esaminato SIFT e MSER (che è invariante affine). Ho anche guardato …
Sto cercando di estrarre funzionalità da un file audio e classificare il suono come appartenente a una particolare categoria (ad esempio: corteccia di cane, motore del veicolo, ecc.). Vorrei un po 'di chiarezza sulle seguenti cose: 1) È fattibile? Esistono programmi in grado di riconoscere la parola e distinguere tra …
Spero che qualcuno possa spiegare come utilizzare il modello bag of words per eseguire la classificazione delle immagini utilizzando le funzionalità SIFT / SURF / ORB e una macchina vettoriale di supporto? Al momento sono in grado di calcolare i vettori delle funzionalità SIFT per un'immagine e ho implementato un …
Sono su un progetto di segmentazione e classificazione del tumore al fegato. Ho usato Region Growing e FCM rispettivamente per la segmentazione del fegato e del tumore. Quindi, ho usato la matrice di ricorrenza del livello di grigio per l'estrazione della feature texture. Devo usare Support Vector Machine per la …
Sto cercando di cercare e capire come affrontare al meglio questo problema. Si trova a cavallo tra l'elaborazione della musica, l'elaborazione delle immagini e l'elaborazione del segnale, e quindi ci sono una miriade di modi per guardarla. Volevo informarmi sui modi migliori per affrontarlo poiché ciò che potrebbe sembrare complesso …
Quanto sarebbe possibile classificare la trama di un'immagine usando le caratteristiche di una discreta trasformazione del coseno? La "classificazione delle trame dct" su Google trova solo un articolo accademico su questo argomento, usando una rete neurale. Per la mia applicazione, ho un vasto corpus di immagini etichettate, in cui l'intera …
Sto cercando di "abbinare" piccole patch quadrate in un'immagine. A prima vista, sembra ragionevole fare semplicemente un confronto euclideo dello stile a distanza di due di questi array per ottenere una misura di "somiglianza". Funziona bene in molti casi (la patch "migliore" (valore più basso) secondo questa metrica assomiglia molto …
Ho letto nel mio libro (classificazione dei modelli statistici di Webb e Wiley) nella sezione su SVM e dati linearmente non separabili: In molti problemi pratici del mondo reale non ci sarà alcun confine lineare che separa le classi e il problema della ricerca di un iperpiano di separazione ottimale …
Ho dei microfoni che misurano il suono nel tempo in diverse posizioni nello spazio. I suoni che vengono registrati provengono tutti dalla stessa posizione nello spazio ma a causa dei diversi percorsi dal punto sorgente a ciascun microfono; il segnale sarà (tempo) spostato e distorto. Conoscenza a priori è stata …
Ho lavorato su un progetto per un po 'di tempo, per rilevare e tracciare veicoli in video catturati da UAV, attualmente sto usando un SVM addestrato su rappresentazioni bag-of-feature di funzionalità locali estratte da immagini di veicoli e di sfondo. Sto quindi usando un approccio di rilevamento delle finestre scorrevoli …
Sto lavorando a un progetto in Python per rilevare e classificare alcune canzoni di uccelli e mi sono trovato in una posizione in cui ho bisogno di convertire un file wave in dati di frequenza rispetto al tempo. Questo non è stato un grosso problema, ma per essere in grado …
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