Elaborazione del segnale object-recognition

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Descrittori di funzioni invarianti di scala e rotazione

È possibile elencare alcuni descrittori di funzioni invarianti in scala e rotazionali da utilizzare nel rilevamento delle funzioni. L'applicazione è per il rilevamento di auto e persone nei video catturati da un UAV, utilizzando un classificatore multi-classe. Finora ho esaminato SIFT e MSER (che è invariante affine). Ho anche guardato …

16 computer-vision local-features classification object-recognition sift

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Algoritmo di conteggio dei pedoni

Attualmente sto sviluppando un progetto di contatore pedonale (usando OpenCV + QT su Linux). La mia idea sull'approccio è: Cattura cornici Sottrazione in background cancellare i rumori (erodere, dilatare) trova BLOB (cvBlobslib) - oggetti in primo piano Per ciascun BLOB, impostare il ROI e cercare i pedoni (LBP con detectMultiScale) …

12 computer-vision opencv object-recognition

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Applica un filtro Gabor a un'immagine di input

Ho provato ad applicare un filtro Gabor con una scala specifica (secondo i miei valori di lambda e sigma, quindi è ( 7x7 ) e per 4 orientamenti (0, ,ππ4π4\frac{\pi}{4} e3ππ2π2\frac{\pi}{2} ) a un'immagine in scala di grigi di input.3π43π4\frac{3\pi}{4} Nel mio codice vengono raggiunti tre passaggi: Crea un filtro …

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Rilevamento di un oggetto di vetro riempito

Sono stato inviato qui da questa domanda in StackOverflow , mi scusi se la domanda è troppo specifica e non è nelle buone maniere qui :) Il compito è quello di trovare un bicchiere con liquido specifico al suo interno. Lascia che ti mostri le immagini e poi descriva ciò …

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Rimozione del rumore dalla radiografia dentale

Sto lavorando a un progetto di applicazione del modello di forma attiva per individuare il dente nella radiografia dentale. Per coloro che hanno familiarità con la tecnica, sto attualmente cercando di campionare lungo i normali vettori per ogni punto di riferimento. Il documento raccomanda di prendere le derivate dei pixel …

9 image-processing computer-vision image object-recognition

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Segmentazione e localizzazione del veicolo

Ho lavorato su un progetto per un po 'di tempo, per rilevare e tracciare veicoli in video catturati da UAV, attualmente sto usando un SVM addestrato su rappresentazioni bag-of-feature di funzionalità locali estratte da immagini di veicoli e di sfondo. Sto quindi usando un approccio di rilevamento delle finestre scorrevoli …

9 image-segmentation classification object-recognition motion-detection visual-tracking

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Buone caratteristiche / algoritmi per il riconoscimento di modelli di auto nelle immagini

Ho una domanda sul riconoscimento degli oggetti, in particolare sul riconoscimento dei modelli di auto! Sono all'inizio di un lavoro sull'identificazione dello stesso modello di auto in immagini diverse. Al momento penso che uno dei migliori algoritmi per il riconoscimento di oggetti 3D sia SIFT ma dopo aver giocato un …

9 computer-vision local-features object-recognition

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Rilevamento di oggetti contro riconoscimento di oggetti

Ho una leggera confusione che differenzia tra riconoscimento degli oggetti e rilevamento degli oggetti. Alcune persone dicono che il rilevamento degli oggetti è un argomento secondario del riconoscimento degli oggetti? Qualcuno può chiarire la differenza tra questi due argomenti? Al meglio delle mie conoscenze: Object Recognition risponde alla domanda "Qual …

8 image-processing computer-vision object-recognition

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Riconoscimento gestuale usando solo tecniche semplici

Sto seguendo un corso di visione al computer e ho questo esercizio: scrivere un programma che, data un'immagine della mano, sia in grado di riconoscere se la mano è aperta, chiusa, in un pugno o in possesso di una posizione "ok", usando solo il tecniche fornite finora (pixel 4/8 connesso, …

8 computer-vision homework object-recognition

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OpenCV rileva il colore della pelle invariante con i cambiamenti di illuminazione

Devo catturare il colore della pelle indipendentemente dall'illuminazione. Ho usato i seguenti criteri (usando hsv e rgb) ma non funziona: int h = get_hue(...); int s = get_saturation(...); int r = get_red_component(...); int g = get_green_component(...); int b = get_blue_component(...); if ((h<38)&&(h>6)&&(s>0.23)&&(s<0.68)){ // skin color } else if ((r>95) && …

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