Utilizzo della kurtosi per valutare il significato dei componenti dall'analisi dei componenti indipendenti

In autovalori PCA determinare l'ordine dei componenti. In ICA sto usando la curtosi per ottenere l'ordinamento. Quali sono alcuni metodi accettati per valutare il numero (dato che ho l'ordine) dei componenti che sono singolari a parte la conoscenza precedente del segnale?

Visto che questa domanda non ha ancora una risposta, vorrei ribadire, come ha commentato @Tarantula , un metodo accettato per selezionare la valutazione del numero di componenti conservati è attraverso la varianza spiegata. Mantenete i componenti dati un criterio dal PCA sbiancante a priori ed eseguite ICA su tali componenti.$K$

_{Non conosco alcun metodo accettato per fare questo tipo di valutazione con la curtosi, questa domanda potrebbe essere senza risposta in tutto e per tutto.}