Statistiche e Big Data ica

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Qual è la relazione tra analisi dei componenti indipendenti e analisi dei fattori?

Sono nuovo di Independent Component Analysis (ICA) e ho solo una comprensione rudimentale del metodo. Mi sembra che l'ICA sia simile all'analisi fattoriale (FA) con una sola eccezione: l'ICA presume che le variabili casuali osservate siano una combinazione lineare di componenti / fattori indipendenti non gaussiani, mentre il modello FA …

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Dare un senso all'analisi dei componenti indipendenti

Ho visto e apprezzato la domanda Dare un senso all'analisi dei componenti principali e ora ho la stessa domanda per l'analisi indipendente dei componenti. Voglio dire, voglio fare una domanda completa sui modi intuitivi per comprendere l'ICA? Voglio capire esso. Voglio ottenerne lo scopo. Voglio averne la sensazione. Credo fermamente …

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Separazione alla fonte cieca della miscela convessa?

Supponiamo di avere fonti indipendenti, e osservare miscele convesse: X 1 , X 2 , . . . , X n m Y 1nnnX1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nmmmY1. . .Ym= a11X1+ a12X2+ ⋯ + a1 nXn= am 1X1+ am 2X2+ ⋯ + am nXnY1=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn...Ym=am1X1+am2X2+⋯+amnXn\begin{align} Y_1 …

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Come posso selezionare il numero di componenti per l'analisi dei componenti indipendenti?

In assenza di buone ipotesi a priori sul numero di componenti da richiedere in Independent Components Analysis, sto cercando di automatizzare un processo di selezione. Penso che un criterio ragionevole potrebbe essere il numero che minimizza l'evidenza globale per la correlazione tra i componenti calcolati. Ecco lo pseudocodice di questo …

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Eigenmaps PCA, ICA e Laplacian

Domanda Sono molto interessato al metodo Eigenmaps Laplaciano. Attualmente lo sto usando per ridurre le dimensioni dei miei set di dati medici. Tuttavia, ho riscontrato un problema utilizzando il metodo. Ad esempio, ho alcuni dati (segnali spettri) e posso usare PCA (o ICA) per ottenere alcuni PC (o IC). Il …

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Utilizzo della kurtosi per valutare il significato dei componenti dall'analisi dei componenti indipendenti

In autovalori PCA determinare l'ordine dei componenti. In ICA sto usando la curtosi per ottenere l'ordinamento. Quali sono alcuni metodi accettati per valutare il numero (dato che ho l'ordine) dei componenti che sono singolari a parte la conoscenza precedente del segnale?

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L'ICA richiede prima di eseguire PCA?

Ho esaminato un documento basato sull'applicazione dicendo che l'applicazione di PCA prima di applicare l'ICA (usando il pacchetto fastICA). La mia domanda è: ICA (fastICA) richiede che PCA sia eseguito per primo? Questo documento lo ha menzionato ... si sostiene anche che la pre-applicazione della PCA migliora le prestazioni ICA …

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Domande taggate «ica»