Come posso risolvere questo? Ho bisogno di equazioni intermedie. Forse la risposta è .
è la funzione di densità di probabilità.
fonte: http://www.actuaries.jp/lib/collection/books/H22/H22A.pdf p.40
Prova delle equazioni intermedie di seguito:
Come posso risolvere questo? Ho bisogno di equazioni intermedie. Forse la risposta è .
è la funzione di densità di probabilità.
fonte: http://www.actuaries.jp/lib/collection/books/H22/H22A.pdf p.40
Prova delle equazioni intermedie di seguito:
Risposte:
Per definizione, la derivata ( se esiste ) è il limite del quoziente di differenza
come .
Supponendo che sia continuo entro un intervallo per sufficientemente piccolo , anche sarà continuo durante questo intervallo. Poi il Teorema di Lagrange afferma v'è una certa tra e per i quali[ t , t + h ) h > 0 x f h ∗ 0 h
Come , necessariamente , e la continuità di vicino a implica quindi che il lato sinistro ha un limite uguale a .h ∗ → 0 f t - t f ( t )
(E 'bello vedere che questa analisi non richiede ragionamento circa l'esistenza di quella originale improprio integrale .)
Tuttavia, anche quando una distribuzione ha una densità , tale densità non deve essere continua. Nei punti di discontinuità, il quoziente di differenza avrà diversi limiti sinistro e destro: la derivata non esiste lì.
Non è una questione che può essere liquidata come una arcana "patologia" matematica che i praticanti possono ignorare. I PDF di molte distribuzioni comuni e utili presentano punti di discontinuità. Ad esempio, l'uniforme distribuzione ha PDF discontinua in e ; una distribuzione Gamma ha un PDF discontinuo a quando (che include la distribuzione esponenziale onnipresente e alcune delle distribuzioni ); e così via. Pertanto, è importante non affermare, senza attente qualifiche, che la risposta è semplicemente : sarebbe un errore.a b ( a , b ) 0 a ≤ 1 χ 2 - t f ( t )
Risolto ...
=d =d =0-tf(t)
Grazie a tutti!!!