Libri di teoria della probabilità per l'autoapprendimento

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Esistono buoni libri che spiegano concetti importanti della teoria della probabilità come le funzioni di distribuzione della probabilità e le funzioni di distribuzione cumulativa?

Per favore, evita di fare riferimento a libri come "Statistica matematica e analisi dei dati" di John Rice che iniziano con semplici concetti di permutazione e poi, improvvisamente (nel 2 ° capitolo), fai un salto assumendo la conoscenza dell'analisi reale, integrali multipli e di superficie e inizia a descrivere CDF e PDF e illustrandoli in figure tridimensionali. Uno è rimasto a grattarsi la testa su come tutto è collegato.

Sto cercando libri di studio autonomo e qualsiasi libro della stessa categoria di "Calcolo per l'uomo pratico" sarebbe di grande aiuto.

— VK
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Quale livello di raffinatezza stai cercando? Citi Rice e Calculus per l'Uomo Pratico . Citi anche concetti di permutazione "molto semplici", quindi devi essere a tuo agio con un po 'di matematica. Quando dici teoria statistica , cosa intendi? Gli esempi che menzioni sono più nella vena della teoria della probabilità elementare .

— cardinale,

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Il mio punto di domanda è che puoi imparare una buona quantità di teoria elementare della probabilità con una discreta comprensione del calcolo. Puoi imparare una discreta quantità di statistiche (classiche) applicate senza calcolo purché tu sia disposto ad accettare molte formule senza un'enorme quantità di motivazione. E ', purtroppo, piuttosto difficile da ottenere troppo in profondità nella statistica teoria (se ho capito questo termine), senza la teoria della probabilità elementare e una familiarità più grande con il calcolo.

— cardinale,

Grazie cardinale. Capisco che non posso andare molto lontano nella teoria statistica senza una buona conoscenza in Calcolo e non sto cercando un testo non matematico qui. Il problema che trovo nel libro di Rice è che ci vuole un balzo improvviso e mi viene da chiedermi cosa avrei dovuto sapere o sapere per capire questo materiale. D'altro canto, "Practical Man" costruisce lentamente concetti da blocchi elementari e talvolta li ripete. Quest'ultima serie mi ha reso visibili le relazioni in Matematica e mi lascio chiedermi perché temessi Calculus per così tanto tempo.

— VKs

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Grazie per la risposta. Se stai cercando qualcosa come il testo di Rice, ma "meglio", il mio preferito è Mood, Graybill e Boes, Introduzione alla teoria della statistica , 3a edizione, 1974. È stato a lungo fuori stampa e quindi può essere costoso da ottenere. È anche un libro un po 'più avanzato, anche allora alcuni dei suoi concorrenti più moderni come Casella e Berger. Ad ogni modo, trovo la scrittura molto chiara; si muove al ritmo giusto, in generale, e ha ottimi esempi ed esercizi. L'uso di un elementare libro di probabilità come quello di Ross sarebbe probabilmente utile come supplemento.

— cardinale il

Se sei interessato anche alle lezioni online, prova coursera.org/course/probability o più "mathy": youtube.com/watch?v=KbB0FjPg0mw

— Tim

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Raccomando Head First Statistics . La serie "Head First" è di qualità didattica superiore e divertente da leggere. Ha molti esercizi ed era uno dei pochi libri in cui mi piaceva fare gli esercizi. http://www.amazon.com/Head-First-Statistics-Dawn-Griffiths/dp/0596527586

— Roland Kofler
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Ogni libro di questa serie provoca così tanta distrazione che per me è inutile, non importa se si tratta di matematica, programmazione o suonare la chitarra. Ma OP MMV.

— Greenoldman,

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Lo stavo cercando una settimana fa. Ho trovato da un altro post su stackexchangequesto libro Intuitive biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinkingdi Harvey Motulsky . Penso che la seconda parte del titolo sia piuttosto zoppa. Ma generalmente non ho / non ho avuto problemi a comprendere la matematica, ma non ho trovato nessuno di loro che spiegasse concetti abbastanza chiari per me. Ho appena ordinato questo libro sulla base delle recensioni, quindi non posso ancora esprimere un'opinione al riguardo. Ci sono state buone recensioni su Amazon e su stackexchange (anche se molti hanno preferito la prima alla seconda). Se stai cercando qualcosa di completamente diverso, questo potrebbe interessarti.

— Arun
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Altamente raccomandato anche da me.

— Michael Lew - ripristina Monica il

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Il libro di Schaeffer della stampa di Duxbury sembra ok. I libri di Sheldon Ross sono sempre fantastici. Nota, questi sono entrambi libri su Probabilità, non statistiche, che è quello che hai chiesto.

— Adamo
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Consiglio vivamente i Principi di statistica di Bulmer come punto di partenza. È un tocco datato, ma è breve, chiaro e disponibile in un'edizione economica di Dover - circa $ 10 da Amazon. Per un libro statistico più moderno e preciso suggerirei "Tutte le statistiche" di Wasserman . L'ho ricevuto qualche mese fa ed è stato un buon sondaggio su tutto - non ho letto i primi capitoli in dettaglio ma sembra ok su una scrematura. Mi piacciono alcuni consigli pratici che potrebbero essere utili in un contesto di autoapprendimento - ad esempio "Unbiasdness riceveva molta attenzione, ma oggigiorno è considerato meno importante".

Ma questo presuppone che tu voglia un testo statistico pratico che copra qualche probabilità piuttosto che un testo di teoria della probabilità. Per la teoria della probabilità, suggerirei di leggere molto sulla teoria della misura e di colpire prima qualcosa sull'integrazione di Lebegue - ma questo non suona come dove ti trovi.

— Patrick Caldon
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Ho usato il libro di Wassermann per integrare quello ufficiale che ogni altro istruttore in una classe "Introduzione alle statistiche per ingegneri" in dieci sezioni era obbligato a usare e mi è piaciuto molto meglio del libro di testo richiesto. Scorre attraverso le statistiche a un ritmo incredibile omettendo tutte le prove, nella speranza che uno studente matematicamente esperto possa vedere attraverso di essa o consultare libri più rigorosi.

— StasK,

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https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 - Introduzione alla probabilità

Non ho avuto esperienza in probabilità prima; questo è un buon libro che spiega le distribuzioni di probabilità di base con un contesto motivante. Inizia con variabili casuali discrete e passa a continuo, il che è positivo per il principiante. Costruisci le tue basi in modo da poter affrontare argomenti più avanzati in futuro.

— scremare
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