Posso adattare un modello misto a soggetti che hanno solo 1 osservazione?

Ho un set di dati molto grande in cui ho ripetuto misurazioni nel tempo per singole posizioni. Alcune posizioni potrebbero avere 10 punti dati e alcune posizioni solo 1 punto dati. Adatto un modello misto e utilizzo le posizioni come effetti casuali. La mia domanda è: posso ancora utilizzare la posizione che ha solo 1 punto dati (poiché non è possibile creare una linea di regressione con solo 1 dati) o devo escludere tali posizioni?

Dovresti tenerli nel modello. Non contribuiscono a stimare la varianza dell'effetto casuale della posizione, ma è possibile utilizzarli per contribuire a stimare la struttura media.

$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{2}$$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{1}+\sigma^{2}_{2}$$\beta$

Spero che questo non sia troppo comune nel tuo set di dati o avrai una stima molto imprecisa della varianza dell'effetto casuale.