Raccomandazione di libri statistici avanzati


55

In questo sito ci sono molti thread per consigli sui libri sulle statistiche introduttive e sull'apprendimento automatico, ma sto cercando un testo sulle statistiche avanzate che includa, in ordine di priorità: massima probabilità, modelli lineari generalizzati, analisi dei componenti principali, modelli non lineari . Ho provato i modelli statistici di AC Davison, ma francamente ho dovuto smontarlo dopo 2 capitoli. Il testo è enciclopedico nella sua copertura e tratta matematiche ma, come praticante, mi piace affrontare le materie comprendendo prima l'intuizione, quindi approfondendo lo sfondo matematico.

Questi sono alcuni testi che considero eccezionali per il loro valore pedagogico. Vorrei trovare un equivalente per le materie più avanzate che ho citato.


2
Mi chiedo ... come fa Hyndman et al. libro tratti gli argomenti che elenchi sopra? Il normale trattamento di questi problemi nelle previsioni è piuttosto specifico per il settore, quindi non mi aspetto che uno impari molto per l'applicazione alle statistiche generali da un libro di previsioni.
S. Kolassa - Ripristina Monica il

@StephanKolassa I libri che ho elencato sono solo esempi di statistiche introduttive che ho citato per il valore pedagogico.
Robert Kubrick,

Risposte:


21

Probabilità massima: in tutta la verosimiglianza (Pawitan). Libro moderatamente chiaro e il più chiaro (IMO) rispetto ai libri che trattano solo con probabilità. Ha anche il codice R.

GLM: analisi categorica dei dati (Agresti, 2002) è uno dei migliori libri di statistica scritti che ho letto (ha anche il codice R disponibile). Questo testo aiuterà anche con la massima probabilità. La terza edizione uscirà tra pochi mesi.

Il secondo della mia lista per i due precedenti è rappresentato dai dati binari di modellazione di Collett .

PCA: Trovo la scrittura di Rencher chiara in Metodi di analisi multivariata . Questo è un testo di livello universitario, ma è introduttivo.


1
Sono d'accordo. Potrei essere un pregiudizio perché penso che faccia riferimento al mio bootstrap bppk e non molte persone lo fanno.
Michael Chernick,

I tuoi libri sono fantastici. :) Se la domanda avesse richiesto un libro bootstrap, sarebbero stati nella mia lista.
Julieth

1
+1 per il libro di Collet. Contiene molti set di dati utili.

Grazie a tutti per l'eccellente selezione. Ho scelto questa risposta semplicemente perché è a corto di recs e offre più ampiezza in termini di soggetti trattati (PCA, probabilità, analisi multivariata). Saprò solo quali libri sono i migliori dopo averli letti, ovviamente. Agresti non è incluso qui ma ha un forte supporto da parte degli altri poster.
Robert Kubrick,

17

Alcuni libri sulla stima del rischio

  • * Amari, Barndorff-Nielsen, Kass, Lauritzen e Rao, Geometria differenziale nell'inferenza statistica . Geometrical approach for proving existence, uniqueness and other properties of MLE.

  • * Butler, approssimazioni a sella con applicazioni .
    Approssimazioni a sella all'MLE su modelli complicati.

  • * Cox, Principi di inferenza statistica .
    -Un riferimento di base su MLE.

  • * Cox e Barndorff-Nielsen, inferenza e asintotici . due esponenti in quest'area.-Probabilità spiegata, pseudo-verosimiglianza, teoremi di approssimazione e asintotici spiegati da due esponenti in quest'area.

  • * Edwards, probabilità .
    -Un riferimento per una discussione generale su questo concetto.

  • * Ferguson, un corso di teoria dei grandi campioni . -Contiene risultati classici sulle proprietà asintotiche degli stimatori punti.

  • * Kalbfleisch, Probabilità e inferenza statistica II . - Libro introduttivo contenente interessanti risultati di base come l' approssimazione continua  alla probabilità che non viene sempre spiegata.
    -Libro introduttivo contenente interessanti risultati di base come il continuo  approssimazione alla probabilità che non è sempre spiegata.

  • * Lehmann e Casella, teoria della stima puntuale .
    -Risultati classici sulla stima puntuale, un riferimento essenziale.

  • * Pace e Salvan, Principi di inferenza statistica: da una prospettiva neo-pescatrice . il neo-pescatore.-Un buon riferimento per una scuola di pensiero che sta diventando sempre più popolare: il neo-pescatore.

  • * Pawittan, in tutta la verosimiglianza: modellistica statistica e inferenza usando la verosimiglianza .

  • * Serfling, teoremi di approssimazione delle statistiche matematiche . -Libro più rigoroso, qui puoi trovare le mistiche "condizioni di regolarità".

  • * Severini, Metodi di probabilità in statistica .

  • * Shao, Statistica matematica .
    -Risultati classici, buoni come un libro di testo.

  • * Sprott, inferenza statistica nella scienza . - Riferimenti di base sulla verosimiglianza, verosimiglianza di profilo e modellistica statistica classica. -Riferimenti di base sulla verosimiglianza, verosimiglianza del profilo e modellistica statistica classica.

  • * van der Vaart, Statistica asintotica .
     stimatori del momento, efficienza e prove.-Un riferimento generale su: modalità di convergenza, proprietà di MLE, metodo delta,  stimatori del momento, efficienza e prove.

  • * Young e Smith, Essentials of Statistical Inference .  formula p , probabilità di profilo modificate e altro ancora.-Un libro più recente su: Probabilità, pseudolikelihood, approssimazioni a sella, p* formula, probabilità di profilo modificate e altro ancora.

Suggerimento per l'OP


Sono elencati in un ordine particolare (ad esempio, il tuo preferito al meno preferito) o no?
Jake Westfall,

@Jake Come i miei ricordi li hanno riportati indietro. Ne includerò altri non appena riuscirò a richiamarli e poi li organizzerò in ordine alfabetico.

@Procrastinator Grazie per l'elenco completo, ma sono più interessato a raccomandazioni specifiche incentrate sui criteri che ho descritto piuttosto che su un ampio elenco.
Robert Kubrick,

@RobertKubrick Non capisco bene il tuo commento, ma ovviamente è una questione di gusti. Mi concentro sui libri che trattano alcuni aspetti della stima della probabilità. Posso dirti alcuni aspetti particolari se lo desideri. Questo argomento è troppo vasto per essere sintetizzato in un paio di libri ... e credimi, non sto scegliendo libri a caso.

4
Conosco alcuni dei libri e per quelli che conosco penso che Procrastinator abbia identificato libri che soddisfano i criteri. Ma Robert Kubrick cosa ti aspetti da noi. Questa è una domanda difficile e ti serviamo meglio dandoti una buona lista. alla fine hai delle scelte personali da fare e non ti conosciamo abbastanza bene da scegliere per te. Non stiamo dicendo di acquistare tutti i libri nell'elenco. Ma puoi andare su Amazon e dare un'occhiata all'interno. Leggi le recensioni dei clienti e le descrizioni dei publisher.
Michael Chernick,

12

La mia ipotesi è che, per le tue esigenze, il miglior libro sui modelli lineari generalizzati sia probabilmente:

Ci sono altri libri che potrebbero essere considerati migliori, ma sospetto che sarebbero meno attraenti per un professionista che preferirebbe evitare la matematica densa:

Per quanto riguarda i tuoi altri argomenti, temo di non conoscere libri per loro, ma forse altri possono dare alcuni consigli.


1
McCullagh e Nelder richiedono certamente un certo grado di sofisticazione matematica, ma penso che "completamente impenetrabile per tutti, tranne che per matematici molto avanzati", esageri. Penso che sia matematicamente meno impegnativo di, diciamo, Hogg & Craik.
Peter Flom - Ripristina Monica

Mi dispiace per l'iperbole, @Peter, ho modificato il commento. (Tuttavia, era in linea con quello che ho sentito; noto che non l'ho ancora letto.)
gung - Reinstalla Monica

Buoni suggerimenti @Gung.
Michael Chernick,

Peter, intendevi dire Hogg & Craig. Bob Hogg ha un nuovo coautore nelle recenti edizioni Elliot Tanis.
Michael Chernick,

2
Consiglierei qualsiasi cosa Agresti. È molto in alto nell'indice di chiarezza / raffinatezza. Cioè, a qualsiasi dato livello di sofisticazione matematica, Agresti scrive chiaramente, rispetto ad altri.
Peter Flom - Ripristina Monica


6

I libri dei Modelli non lineari che mi piacciono e sui quali faccio affidamento sono (1) Bates and Watts e (2) Gallant . Entrambi sono pubblicati da Wiley.


Oops, @Gung e io stavamo modificando allo stesso tempo per correggere i collegamenti. Ora non c'è nessuna modifica! OK, ora penso che sia giusto
Peter Flom - Ripristina Monica

1
+1, grazie Michele. Sono sicuro che sarà utile dall'OP. A proposito, il modo in cui faccio i collegamenti è copiare il collegamento nell'altra pagina, fare doppio clic / evidenziare la parola o la frase che voglio servire come collegamento ipertestuale qui, quindi fare clic sul pulsante sopra la finestra di testo accanto alla citazione segno che assomiglia a 3 maglie di una catena. Viene aperta una procedura guidata in cui è possibile incollare l'indirizzo Web. Saluti
gung - Ripristina Monica

Sono sicuro che il libro è buono ma $ 202!
Glen,

1
I libri di Wiley sono un po 'più costosi di altri editori, ma questo non è lontano dal tasso corrente per i libri di statistica avanzata. L'ho preso molto tempo fa, quando erano molto più economici. Ma la risposta è quindi prenderla in prestito da una biblioteca tecnica o farla usare. Copie usate di testi come questi spesso vendono per molto meno anche in buone condizioni, proprio come l'acquisto di un'auto usata.
Michael Chernick,

5

Mi piacciono molto i libri di Larry Wasserman "All of Statistics" e "All of Nonparametric Statistics". Sono molto leggibili e coprono molto terreno rapidamente.


(+1) Non avevo realizzato che questi libri (ben accolti) includessero argomenti avanzati e materiale introduttivo.
whuber

L'unico problema è che il libro è troppo breve.
LaTeXFan

3

Per l'analisi bayesiana (compresa l'analisi imprecisa), inserirò grandi spine per:

Quell'ultimo libro, del geniale Peter Walley, apre gli occhi su diversi modi di fare analisi di sensibilità e sul fatto che questo può essere integrato nella teoria della probabilità a livello assiomatico.


2

Mehta (2014) Argomenti statistici (ISBN: 978-1499273533) è un buon racconto di statistiche di livello intermedio. Tuttavia, non copre molti degli argomenti che hai notato sopra.


0

Un libro di statistiche introduttive davvero semplice è "Discovering Statistics using R" di Andy Field - disponibile anche per SPSS. Contiene molti esempi interessanti ed è persino divertente da leggere. Meno preciso, sebbene rispetto ad altri libri, ma con pochissime formulazioni matematiche e molto testo. L'ho trovato facile per un inizio di base e lo sto ancora usando di tanto in tanto.


2
Questo è un suggerimento ragionevole, ma penso che non sia proprio quello che l'OP chiede.
gung - Ripristina Monica

1
+1. I libri di Andy Field non sono affatto ciò di cui tratta questa domanda, per quanto posso dire.
Nick Cox,
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.