Statistiche e Big Data saddlepoint-approximation

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Raccomandazione di libri statistici avanzati

In questo sito ci sono molti thread per consigli sui libri sulle statistiche introduttive e sull'apprendimento automatico, ma sto cercando un testo sulle statistiche avanzate che includa, in ordine di priorità: massima probabilità, modelli lineari generalizzati, analisi dei componenti principali, modelli non lineari . Ho provato i modelli statistici di …

55 generalized-linear-model pca maximum-likelihood references saddlepoint-approximation

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Come funziona l'approssimazione del punto di sella?

Come funziona l'approssimazione del punto di sella? Per quale tipo di problema è utile? (Sentiti libero di usare un esempio o esempi particolari a titolo illustrativo) Ci sono svantaggi, difficoltà, cose a cui fare attenzione o trappole per gli incauti?

38 distributions mathematical-statistics mgf saddlepoint-approximation partial-moments

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Somma generica di variabili casuali Gamma

Ho letto che la somma delle variabili casuali Gamma con lo stesso parametro di scala è un'altra variabile casuale Gamma. Ho anche visto l'articolo di Moschopoulos che descrive un metodo per la sommatoria di un insieme generale di variabili casuali Gamma. Ho provato ad attuare il metodo di Moschopoulos ma …

35 probability distributions gamma-distribution summations saddlepoint-approximation

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Invertire la trasformata di Fourier per una distribuzione di Fisher

La funzione caratteristica della distribuzione di Fisher è: dove è la funzione ipergeometrica confluente . Sto cercando di risolvere la trasformata inversa di Fourier della n- convoluzione per recuperare la densità di una variabile x , ovvero: \ mathcal {F} _ {t , x} ^ {- 1} \ left (C …

23 probability random-variable f-distribution saddlepoint-approximation

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somma delle variabili aleatorie chi-quadrate non centrali

Devo trovare la distribuzione della variabile casuale Y=∑i=1n(Xi)2Y=∑i=1n(Xi)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 dove Xi∼N(μi,σ2i)Xi∼N(μi,σi2)X_i\sim{\cal{N}}(\mu_i,\sigma^2_i) e tutti gli XiXiX_i sono indipendenti. So che è possibile prima trovare il prodotto di tutte le funzioni generatrici di momenti per XiXiX_i , e poi tornare indietro per ottenere la distribuzione di YYYTuttavia, mi chiedo se esiste una forma …

21 distributions chi-squared random-variable saddlepoint-approximation

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Esistono asintotici del terzo ordine?

La maggior parte dei risultati asintotici nelle statistiche dimostra che come uno stimatore (come l'MLE) converge in una distribuzione normale basata su un'espansione taylor del secondo ordine della funzione di probabilità. Credo che ci sia un risultato simile nella letteratura bayesiana, il "Teorema del limite centrale bayesiano", che mostra che …

14 mathematical-statistics asymptotics saddlepoint-approximation

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Operazioni trigonometriche su deviazioni standard

Addizione, sottrazione, moltiplicazione e divisione di normali variabili casuali sono ben definite, ma per quanto riguarda le operazioni trigonometriche? Ad esempio, supponiamo che sto cercando di trovare l'angolo di un cuneo triangolare (modellato come un triangolo ad angolo retto) con i due cateti aventi dimensioni e d 2 , entrambi …

14 distributions normal-distribution circular-statistics saddlepoint-approximation

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approssimativo per una distribuzione discreta

Qual è il modo migliore per approssimare per due date interi quando si sa che i media , varianza , asimmetria e curtosi in eccesso di una discreta distribuzione di , ed è chiaro dalle misure (diverse da zero) di forma e che un'approssimazione normale non è appropriata?Pr [ n …

11 probability distributions moments approximation saddlepoint-approximation

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Il numero atteso di tiri di dado richiede di fare una somma maggiore o uguale a K?

Un dado a 6 facce viene lanciato ripetutamente. Qual è il numero previsto di tiri richiesti per fare una somma maggiore o uguale a K? Prima della modifica P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in …

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