La versione tl; dr Quali strategie di successo utilizzate per insegnare la distribuzione del campionamento (ad esempio una media campionaria) a livello introduttivo universitario?
Lo sfondo
A settembre terrò un corso di statistica introduttiva per gli studenti del secondo anno di scienze sociali (principalmente scienze politiche e sociologia) usando The Basic Practice of Statistics di David Moore. Sarà la quinta volta che insegno questo corso e un problema che ho costantemente avuto è che gli studenti hanno davvero lottato con l'idea della distribuzione del campionamento . È coperto come sfondo per l'inferenza e segue un'introduzione di base alla probabilità con la quale non sembrano avere problemi dopo alcuni singhiozzi iniziali (e per base intendo base- dopo tutto, molti di questi studenti sono stati auto-selezionati in uno specifico corso di corso perché stavano cercando di evitare qualsiasi cosa con anche un vago accenno di "matematica"). Immagino che probabilmente il 60% lascia il corso senza una comprensione minima, circa il 25% comprende il principio ma non le connessioni con altri concetti e il restante 15% comprende completamente.
Il problema principale
Il problema che gli studenti sembrano avere è con l'applicazione. È difficile spiegare qual è il problema preciso oltre a dire che semplicemente non lo capiscono. Da un sondaggio condotto lo scorso semestre e dalle risposte agli esami, penso che parte della difficoltà sia la confusione tra due frasi sonore correlate e simili (distribuzione campionaria e distribuzione campionaria), quindi non ho usato la frase "distribuzione campionaria" più, ma sicuramente questo è qualcosa che, sebbene inizialmente confuso, viene facilmente colto con un piccolo sforzo e comunque non può spiegare la confusione generale del concetto di distribuzione campionaria.
(Mi rendo conto che potremmo essere io e il mio insegnamento ad essere in discussione qui! Comunque penso che ignorare quella scomoda possibilità sia ragionevole da fare dato che alcuni studenti sembrano ottenerlo e nel complesso tutti sembrano fare abbastanza bene ...)
Quello che ho provato
Ho dovuto discutere con l'amministratore universitario nel nostro dipartimento per introdurre sessioni obbligatorie nel laboratorio di informatica pensando che le dimostrazioni ripetute potrebbero essere utili (prima di iniziare a insegnare questo corso non era coinvolto l'informatica). Anche se penso che ciò aiuti la comprensione generale del materiale del corso in generale, non penso che sia stato d'aiuto in questo specifico argomento.
Un'idea che ho avuto è semplicemente di non insegnare affatto o di non dargli molto peso, una posizione sostenuta da alcuni (ad esempio Andrew Gelman ). Non lo trovo particolarmente soddisfacente dal momento che ha il soffio di insegnare al minimo comune denominatore e, cosa più importante, nega gli studenti forti e motivati che vogliono saperne di più sull'applicazione statistica da capire davvero come funzionano i concetti importanti (non solo la distribuzione campionaria! ). D'altra parte, lo studente mediano sembra cogliere i valori p, ad esempio, quindi forse non è necessario che capiscano comunque la distribuzione del campionamento.
La domanda
Quali strategie utilizzate per insegnare la distribuzione del campionamento? So che ci sono materiali e discussioni disponibili (ad esempio qui e qui e questo documento che apre un file PDF ) ma mi chiedo solo se posso ottenere alcuni esempi concreti di ciò che funziona per le persone (o immagino che anche ciò che non funziona quindi saprò di non provarlo!). Il mio piano ora, mentre pianifico il mio corso per settembre, è di seguire i consigli di Gelman e "delimitare" la distribuzione del campionamento. Lo insegnerò, ma assicurerò agli studenti che si tratta di una sorta di argomento solo per la FYI e che non verrà visualizzato in un esame (tranne forse come una domanda bonus ?!). Tuttavia, sono davvero interessato a sentire altri approcci che le persone hanno usato.