Periodi nella storia delle statistiche


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La storia di molti campi della scienza può essere suddivisa in un piccolo numero di intervalli di tempo che spesso iniziano con alcune importanti scoperte.

Ma non ho mai visto qualcosa di simile nella cronologia delle statistiche.

Ovviamente, ci sono alcune date importanti che possono essere considerate come punti di partenza di un nuovo periodo (Pascal + Fermat, Bayes, Pearson, Tukey, ..).

Possiamo almeno dividere grossolanamente la storia delle statistiche in un numero limitato di periodi? Si noti che l'unica domanda simile a questa è legata solo a statistici famosi, non a periodi storici.


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Stephen Senn ( amazon.com/Statistical-Issues-Development-Statistics-Practice/… ) scrive "Una breve e superficiale storia delle statistiche per gli sviluppatori di droghe" nel suo capitolo 2, che potrebbe essere interessante ...
ocram,

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Correlato, ma non rispondendo direttamente alla domanda, Michael Friendly ha scritto un articolo che suggerisce diversi periodi nella grafica statistica ( Friendly, 2008 ). Anche per la visualizzazione dei dati Howard Wainer ha alcuni lavori correlati in cui suggerisce periodi diversi ( Wainer, 2001 ).
Andy W,

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Esistono numerosi libri sulla storia della statistica e alcuni probabilmente la dividono nel modo desiderato. A parte quanto è già stato raccomandato, prendi in considerazione il libro di Stephen Stigler e il libro di Hald. Le tre serie di volumi di Kotz e Johnson sulle scoperte della statistica possono anche aiutare a indicare documenti significativi che segnano l'inizio di un nuovo punto. Potresti scoprire che i periodi dovrebbero essere più brevi ora a causa dei progressi nell'informatica. Gli anni '80 hanno introdotto l'idea di metodi ad alta intensità di computer dopo il documento di Efron del 1979.
Michael R. Chernick,

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MCMC ha iniziato la rivoluzione bayesiana degli anni '90 con la riscoperta dell'algoritmo Metropolis-Hastings / Gibbs Sampling.
Michael R. Chernick,

Non credo che un caso possa essere fatto per il Rev. Bayes che segna una sorta di pietra miliare in Statistica (o Probabilità, per quella materia). Il teorema di Bayes non fu pubblicato fino a dopo la sua morte, e anche in questo è un corollario abbastanza ovvio del teorema della probabilità totale. Laplace potrebbe essere considerato un proto-bayesiano, ma prenderei in considerazione de Finetti, Jeffreys e forse Savage per segnare i veri inizi dell'inferenza bayesiana.
Dennis,

Risposte:


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Questi recenti articoli di Stigler, in cui sostiene (credo in modo convincente) per i tipi di periodi che sembra avere in mente.

Stigler, Stephen M. 2010. Darwin, Galton e l'illuminazione statistica. Giornale della Royal Statistical Society: Serie A 173 (3): 469-482 .

Stigler, Stephen M. 2012. Studi sulla storia della probabilità e della statistica, L: Karl Pearson e la regola dei tre. Biometrika 99 (1): 1-14 .


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Benvenuti nel nostro sito! Una risposta molto votata è un ottimo modo per iniziare: spero che vedremo molte altre risposte come questa da te.
whuber

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Penso che i "periodi" nella storia siano strettamente correlati alle persone e ai loro sviluppi. Naturalmente ci si può aspettare "onde" nel senso di Toffler, ma anche quelle onde sono legate alle persone.

Ad ogni modo, Wikipedia ha un articolo al riguardo.


Grazie per la risposta, ma questa è solo una sequenza temporale. Immagina di iniziare qualsiasi corso di statistica e di voler prima presentare agli studenti alcuni periodi base di statistica. Certo, solo molto approssimativamente.
Miroslav Sabo,

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Sono completamente d'accordo, la probabilità può essere il primo periodo di tempo nella storia delle statistiche. Ma poi, quando inizia il secondo periodo? :-)
Miroslav Sabo,

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Sto solo controllando questo libro e sembra molto ben spiegato. Quindi almeno avrai la storia prima del 1750. Quindi, puoi completare questo altro libro , ma non l'ho ancora verificato.
Diego,

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sorta di 1713-1935
Diego,


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Secondo la pagina web intitolata "Materiali per la storia della statistica" del Dipartimento di Matematica dell'Università di York, un testo importante su questo argomento è:

Oscar Sheynin, Theory of Probability: A Historical Essay (pubblicato da NG Verlag 2005, ISBN 3-938417-15-3)

Il libro è pieno di nomi, date, idee e riferimenti. È probabilmente un buon contendente per quello che stai cercando.

Nella prefazione al libro, l'autore ci dice che:

Il libro è destinato a coloro che sono interessati alla storia della matematica o della statistica e che conoscono più o meno quest'ultimo. Sarà utile anche per gli statistici.

Continua poi a dare una breve descrizione del libro:

Descrivo l'origine delle nozioni di casualità e probabilità soggettiva o logica nell'antichità, discuto di come i laici comprendessero le nozioni principali della teoria della probabilità, soffermarsi sulla nascita dell'aritmetica politica e studiare la storia della teoria vera e propria. Traccio anche lo sviluppo della statistica e la sua penetrazione nelle scienze naturali, nonché la storia del trattamento matematico delle osservazioni (Tolomeo, Al-Biruni, Keplero, la teoria dell'errore classico). Mi fermo all'assiomatizzazione della probabilità e alla nascita delle statistiche matematiche reali, cioè a Kolmogorov e Fisher.

L'autore sembra essere attivo nel fare revisioni del libro, quindi varrebbe la pena visitare il suo sito Web per vedere l'ultima versione disponibile del libro e le sue altre pubblicazioni correlate.

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