Gradi di libertà di regressione lineare multipla

I gradi di libertà in una regressione multipla equivalgono a , dove è il numero di variabili. $N-k-1$ $k$

Fa includono la variabile di risposta (cioè, )? Ad esempio, nel modello , quindi (cioè 1 df ciascuno per , e )? $k$ $Y$ $Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2$ $k = 3$ $Y$ $X_1$ $X_2$

self-study multiple-regression degrees-of-freedom

— Dorothy
fonte

Non so dove hai trovato questa citazione, ma sicuramente è mal formulata.

— Patrick Coulombe,

Risposte:

È il numero di variabili predittive (x); il -1 aggiuntivo nella formula è per l'intercettazione - è un predittore aggiuntivo. La Y non conta. Quindi nel tuo esempio e l'errore df è $k=2$ $N-3$

— Glen_b -Restate Monica
fonte

\hat{β}

$\hat\beta$

\bar{y}

$\bar y$

(\bar{x}, \bar{y})

$({\bf\bar x}, \bar y)$

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