Statistiche e Big Data accuracy

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L'accuratezza è una regola di punteggio impropria in un'impostazione di classificazione binaria?

Recentemente ho imparato a conoscere le regole di punteggio adeguate per i classificatori probabilistici. Numerosi thread su questo sito Web hanno sottolineato come l'accuratezza sia una regola di punteggio impropria e non dovrebbe essere utilizzata per valutare la qualità delle previsioni generate da un modello probabilistico come la regressione logistica. …

13 probability accuracy scoring-rules

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Il coefficiente di dadi è uguale alla precisione?

Mi imbatto nel coefficiente Dice per la somiglianza del volume ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficient ) e la precisione ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision ). Mi sembra che queste due misure siano uguali. qualche idea?

13 descriptive-statistics roc accuracy precision-recall auc

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Il mio modello è valido, basato sul valore della metrica diagnostica ( / AUC / accuratezza / RMSE ecc.)?

Ho adattato il mio modello e sto cercando di capire se va bene. Ho calcolato le metriche consigliate per valutarle ( / AUC / accuratezza / errore di previsione / ecc.) Ma non so come interpretarle. In breve, come faccio a sapere se il mio modello è buono in base …

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Perché la selezione delle funzionalità è importante per le attività di classificazione?

Sto imparando a selezionare le funzionalità. Vedo perché sarebbe importante e utile, per la costruzione di modelli. Ma concentriamoci sulle attività di apprendimento supervisionato (classificazione). Perché la selezione delle funzionalità è importante per le attività di classificazione? Vedo molta letteratura scritta sulla selezione delle caratteristiche e sul suo utilizzo per …

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Sistema di voto che utilizza l'accuratezza di ciascun elettore e l'incertezza associata

Diciamo, abbiamo una semplice domanda "sì / no" a cui vogliamo sapere la risposta. E ci sono N persone che "votano" per una risposta corretta. Ogni elettore ha una cronologia - elenco di 1 e 0, che mostra se nel passato avevano ragione o torto su questo tipo di domande. …

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Valutazione dei classificatori: curve di apprendimento vs curve ROC

Vorrei confrontare 2 diversi classificatori per un problema di classificazione del testo multiclasse che utilizza grandi set di dati di allenamento. Dubito che dovrei usare le curve ROC o le curve di apprendimento per confrontare i 2 classificatori. Da un lato, le curve di apprendimento sono utili per decidere la …

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La misura f è sinonimo di precisione?

Comprendo che la misura f (basata su precisione e richiamo) è una stima della precisione di un classificatore. Inoltre, quando si dispone di un set di dati non bilanciato, si preferisce la misura f rispetto alla precisione . Ho una semplice domanda (che riguarda più l'uso corretto della terminologia che …

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Interpretazione del valore AIC

I valori tipici di AIC che ho visto per i modelli logistici sono in migliaia, almeno in centinaia. ad es. su http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ l'AIC è 727.39 Mentre si dice sempre che l'AIC dovrebbe essere usato solo per confrontare i modelli, ho voluto capire cosa significa un determinato valore AIC. Secondo la …

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Calcolo dell'accuratezza delle previsioni

Stiamo utilizzando STL (implementazione R) per la previsione dei dati delle serie temporali. Ogni giorno eseguiamo previsioni giornaliere. Vorremmo confrontare i valori di previsione con i valori reali e identificare la deviazione media. Ad esempio, abbiamo eseguito previsioni per domani e ottenuto punti di previsione, vorremmo confrontare questi punti di …

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L'esempio quando si utilizza l'accuratezza come misura di risultato porterà a una conclusione errata

Sto esaminando varie misure di prestazione per i modelli predittivi. Molto è stato scritto sui problemi di utilizzo dell'accuratezza, invece di qualcosa di più continuo per valutare le prestazioni del modello. Frank Harrell http://www.fharrell.com/post/class-damage/ fornisce un esempio quando l'aggiunta di una variabile informativa a un modello porterà a una riduzione …

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