Domande taggate «bayesian-optimization»

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Vantaggi dell'ottimizzazione dello sciame di particelle rispetto all'ottimizzazione bayesiana per l'ottimizzazione dell'iperparametro?
Esiste una sostanziale ricerca contemporanea sull'ottimizzazione bayesiana (1) per la messa a punto di iperparametri ML. La motivazione principale qui è che è richiesto un numero minimo di punti dati per fare scelte informate su quali punti valgono la pena provare (le chiamate di funzione obiettive sono costose, quindi fare …
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Matrice di covarianza mal condizionata nella regressione GP per l'ottimizzazione bayesiana
Contesto e problema Sto usando i processi gaussiani (GP) per la regressione e la successiva ottimizzazione bayesiana (BO). Per regressione uso il pacchetto gpml per MATLAB con diverse modifiche personalizzate, ma il problema è generale. È risaputo che quando due input di training sono troppo vicini nello spazio di input, …
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Ottimizzazione bayesiana per rumore non gaussiano
Una funzione scatola nera f:Rn→Rf:Rn→Rf: \mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}, che viene valutato puntualmente in base al rumore gaussiano, ovvero f(x)+N(μ(x),σ(x)2)f(x)+N(μ(x),σ(x)2)f(x) + \mathcal{N}(\mu(x),\sigma(x)^2), può essere ridotto a icona utilizzando l'ottimizzazione bayesiana in cui un processo gaussiano viene utilizzato come modello di funzione rumoroso. Come si può utilizzare l'ottimizzazione bayesiana per funzioni soggette …
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