Statistiche e Big Data cosine-similarity

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La somiglianza del coseno è identica alla distanza euclidea normalizzata l2?

Identico significato, che produrrà risultati identici per una somiglianza Classifica tra un vettore u e un insieme di vettori V . Ho un modello di spazio vettoriale che ha come parametro la misura della distanza (distanza euclidea, somiglianza del coseno) e la tecnica di normalizzazione (nessuna, l1, l2). Da quanto …

27 normalization natural-language euclidean cosine-distance cosine-similarity

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Interpretazione della somiglianza del coseno negativo

La mia domanda potrebbe essere sciocca. Quindi mi scuserò in anticipo. Stavo cercando di utilizzare il modello GLOVE pre-addestrato dal gruppo Stanford NLP ( link ). Tuttavia, ho notato che i miei risultati di somiglianza hanno mostrato alcuni numeri negativi. Ciò mi ha immediatamente spinto a guardare il file di …

17 machine-learning word2vec cosine-similarity

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C'è qualche relazione tra somiglianza del coseno, correlazione di Pearson e punteggio z?

Mi chiedo se ci sia qualche relazione tra queste 3 misure. Non riesco a stabilire una connessione tra di loro facendo riferimento alle definizioni (forse perché sono nuovo di queste definizioni e mi sto divertendo un po 'a comprenderle). So che l'intervallo della somiglianza del coseno può essere compreso tra …

16 correlation z-score cosine-similarity

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Estrazione automatica delle parole chiave: utilizzo delle somiglianze del coseno come funzionalità

Ho una matrice di documenti e ora vorrei estrarre parole chiave per ogni documento con un metodo di apprendimento supervisionato (SVM, Naive Bayes, ...). In questo modello, utilizzo già Tf-idf, tag Pos, ...MMM Ma ora mi chiedo dei prossimi. Ho una matrice con le somiglianze del coseno tra i termini.CCC …

12 text-mining feature-construction supervised-learning cosine-distance cosine-similarity

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Algoritmi di incorporamento delle parole in termini di prestazioni

Sto cercando di incorporare circa 60 milioni di frasi in uno spazio vettoriale , quindi calcolare la somiglianza del coseno tra loro. Sto usando sklearn CountVectorizercon una funzione tokenizer personalizzata che produce unigrammi e bigrammi. Si scopre che per ottenere rappresentazioni significative, devo consentire un numero enorme di colonne, lineare …

11 machine-learning natural-language word2vec word-embeddings cosine-similarity

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K-significa sulle somiglianze del coseno rispetto alla distanza euclidea (LSA)

Sto usando l'analisi semantica latente per rappresentare un corpus di documenti nello spazio dimensionale inferiore. Voglio raggruppare questi documenti in due gruppi usando k-mean. Diversi anni fa, l'ho fatto usando il gensim di Python e scrivendo il mio algoritmo k-mean. Ho determinato i centroidi del cluster usando la distanza euclidea, …

10 k-means svd lsa cosine-distance cosine-similarity

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Come cambia la somiglianza del coseno dopo una trasformazione lineare?

Esiste una relazione matematica tra: la somiglianza del coseno di due vettori e esim( A , B )sim⁡(A,B)\operatorname{sim}(A, B)UNAABBB la somiglianza del coseno di e , ridimensionata in modo non uniforme tramite una data matrice ? Qui è una data matrice diagonale con elementi disuguali sulla diagonale.sim( MA , MB …

9 linear-algebra cosine-similarity

Domande taggate «cosine-similarity»