Statistiche e Big Data dynamic-regression

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Quali metodi statistici ci sono per raccomandare un film come su Netflix?

Sto cercando di implementare un modello dinamico per raccomandare un film a un utente. La raccomandazione dovrebbe essere aggiornata ogni volta che l'utente guarda un film o lo valuta. Per semplicità, sto pensando di prendere in considerazione due fattori: le valutazioni passate di altri film da parte dell'utente il tempo …

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Previsioni a un passo con il pacchetto dynlm R

Ho adattato un modello con diverse variabili indipendenti, una delle quali è il ritardo della variabile dipendente, usando il pacchetto dynlm. Supponendo che io abbia previsioni di un passo avanti per le mie variabili indipendenti, come posso ottenere previsioni di un passo avanti per le mie variabili dipendenti? Ecco un …

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Intervento con differenziazione

Quando si esegue un'analisi di intervento con i dati delle serie temporali (aka serie temporali interrotte), come discusso qui per esempio, un requisito che ho è di stimare il guadagno (o la perdita) totale dovuto all'intervento, ovvero il numero di unità guadagnate o perse (la variabile Y ). Non capendo …

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Montaggio di un coefficiente DLM variabile nel tempo

Voglio adattare un DLM con coefficienti variabili nel tempo, ovvero un'estensione alla solita regressione lineare, .yt=θ1+θ2x2yt=θ1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 Ho un predittore ( ) e una variabile di risposta ( y t ), rispettivamente catture ittiche marine e interne dal 1950 al 2011. Voglio seguire il modello di regressione …

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Come identificare le funzioni di trasferimento in un modello di previsione della regressione delle serie temporali?

Sto cercando di costruire un modello di previsione della regressione delle serie temporali per una variabile di risultato, in dollari, in termini di altri predittori / variabili di input ed errori correlati automaticamente. Questo tipo di modello è anche chiamato modello di regressione dinamica. Devo imparare come identificare le funzioni …

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