Domande taggate «inference»

Trarre conclusioni sui parametri della popolazione dai dati del campione. Vedi https://en.wikipedia.org/wiki/Inference e https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_inference

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Misurare alcuni dei pazienti più di una volta
Sto conducendo uno studio clinico in cui determino una misura antropometrica dei pazienti. So come gestire la situazione in cui ho una misura per paziente: faccio un modello, dove ho un campione casuale da una certa densità e faccio le solite cose: scrivo la probabilità di il campione, stimare i …
10 inference 
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Se "B è più probabile con A", allora "A è più probabile con B"
Sto cercando di ottenere un'intuizione più chiara dietro: "Se rende più probabile, allora rende più probabile"AUNABBBBBBAUNA Sia la dimensione dello spazio in cui e sono, quindin(S)n(S)n(S)AUNABBB Reclamo: quindiP(B|A)>P(B)P(B|UN)>P(B)P(B|A)>P(B)n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(UNB)/n(UN)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A) > n(B)/n(S) quindin(AB)/n(B)>n(A)/n(S)n(UNB)/n(B)>n(UN)/n(S)n(AB)/n(B) > n(A)/n(S) che èP(A|B)>P(A)P(UN|B)>P(UN)P(A|B)>P(A) Capisco la matematica, ma perché questo ha un senso intuitivo?
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Verifica se una moneta è giusta
Mi è stata posta la seguente domanda da un amico. Non ho potuto darle una mano, ma spero che qualcuno me lo possa spiegare. Non sono riuscito a trovare alcun esempio simile. Grazie per qualsiasi aiuto e spiegazione. Q: I risultati di 100 esperimenti di lancio della moneta sono registrati …
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Possiamo rifiutare un'ipotesi nulla con intervalli di confidenza prodotti tramite campionamento piuttosto che l'ipotesi nulla?
Mi è stato insegnato che possiamo produrre una stima dei parametri sotto forma di un intervallo di confidenza dopo il campionamento da una popolazione. Ad esempio, gli intervalli di confidenza al 95%, senza ipotesi violate, dovrebbero avere un tasso di successo del 95% di contenere qualunque sia il vero parametro …
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Esempio di come le statistiche bayesiane possono stimare parametri che sono molto difficili da stimare attraverso metodi frequentisti
Gli statistici bayesiani sostengono che "Le statistiche bayesiane possono stimare parametri che sono molto difficili da stimare attraverso metodi frequentisti". La seguente citazione tratta da questa documentazione SAS dice la stessa cosa? Fornisce inferenze che sono condizionate dai dati e sono esatte, senza fare affidamento sull'approssimazione asintotica. L'inferenza di piccolo …
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Rilevamento del punto di cambio online bayesiano (distribuzione predittiva marginale)
Sto leggendo il documento di rilevazione del punto di cambio online bayesiano di Adams e MacKay ( link ). Gli autori iniziano scrivendo la distribuzione predittiva marginale: doveP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) è l'osservazione al tempo t ;xtxtx_tttt indica …
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(interagendo) MCMC per posteriore multimodale
Sto provando a campionare da un posteriore con molte modalità particolarmente distanti tra loro usando MCMC. Sembra che nella maggior parte dei casi, solo una di queste modalità contenga il 95% di hpd che sto cercando. Ho cercato di implementare soluzioni basate sulla simulazione temperata, ma ciò non fornisce risultati …
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