Domande taggate «perceptron»

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Dalla regola Perceptron alla Discesa del gradiente: in che modo Perceptrons con una funzione di attivazione sigmoidea differisce dalla regressione logistica?
In sostanza, la mia domanda è che nei Perceptron multistrato, i percettroni sono usati con una funzione di attivazione sigmoidea. In modo che nella regola di aggiornamento sia calcolato comey^y^\hat{y} y^=11+exp(−wTxi)y^=11+exp⁡(−wTxi)\hat{y} = \frac{1}{1+\exp(-\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)} In che modo questo "sigmoide" Perceptron differisce quindi da una regressione logistica? Direi che un percettrone sigmoideo …
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Percezione multistrato vs rete neurale profonda
Questa è una questione di terminologia. A volte vedo che le persone si riferiscono a reti neurali profonde come "percetroni multistrato", perché? Un percettrone, mi hanno insegnato, è un classificatore a singolo strato (o regressore) con un'uscita di soglia binaria che utilizza un modo specifico di allenamento dei pesi (non …
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Chiarimento sull'implementazione della Discendenza della regola di Perceptron rispetto alla discesa del gradiente rispetto alla discesa del gradiente stocastico
Ho sperimentato un po 'con diverse implementazioni di Perceptron e voglio assicurarmi di capire correttamente le "iterazioni". La regola originale del percettrone di Rosenblatt A quanto ho capito, nel classico algoritmo perceptron di Rosenblatt, i pesi vengono aggiornati simultaneamente dopo ogni esempio di allenamento tramite Δw(t+1)=Δw(t)+η(target−actual)xiΔw(t+1)=Δw(t)+η(target−actual)xi\Delta{w}^{(t+1)} = \Delta{w}^{(t)} + \eta(target …
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